01 · AI-курсы для HR · В записи · Онлайн
Курс ИИ в HR нейросети и AI-агенты в работе HR.
Онлайн-курс о том, как применять искусственный интеллект в HR — от выбора нейросети до своих AI-агентов. 12 занятий: ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot на HR-задачах, AI в подборе, адаптации, обучении, оценке, вознаграждении, бренде работодателя, HR-аналитике и удержании, AI-агенты и свои HR-инструменты без кода.
Курс в записи · старт сразу после оплаты
- 12занятий до 45 минут
- Практикав каждом занятии
- 1 годдоступа
- Дипломна Accredible
Mike Pritula — основатель Pritula Academy, 21 год в HR, 170 000+ студентов.
Наши студенты работают в
Что такое ИИ в HR — и где он уже работает.
ИИ в HR (AI в HR, нейросети для HR) — это применение искусственного интеллекта в работе с персоналом: в подборе, адаптации, обучении, оценке, вознаграждении и HR-аналитике. Сюда входят и чат-помощники вроде ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot, и функции AI, встроенные в HR-системы. AI берёт на себя рутину — тексты, поиск, сводки, первичный анализ, а решения о людях остаются за человеком.
Как внедрять ИИ в HR: начинать с повторяющихся задач, где много текста и понятный результат, — вакансии, письма, ответы сотрудникам, сводки опросов. Заранее определить, какие данные о сотрудниках и кандидатах можно передавать в AI-сервисы, а какие нельзя. Проверить, какие AI-функции уже есть в вашей HR-системе, и выбрать один-два основных инструмента, а не платить за пять одинаковых подписок.
HR-специалисты
Освоите AI-инструменты, включая ChatGPT и Claude, и переложите на них тексты, разбор резюме, учебные материалы и отчёты.
HR-руководители
Составите AI-карту своей HR-системы и план внедрения AI в HR-процессы: где он нужен, сколько стоит, где граница решений человека.
Рекрутеры и специалисты по обучению
Проведёте вакансию через AI от заявки до короткого списка кандидатов, соберёте мини-курс и обучающее видео за одно занятие.
Нужен один участок глубже?
Подбор — AI в рекрутинге. Оценка — AI в оценке. Обучение — AI в обучении. Агенты — AI-агенты для HR. Все — AI-курсы для HR.
С чего начать внедрение ИИ в HR — за минуту.
Отметьте задачи, которые съедают больше всего вашего времени. Посмотрите, какие из них отдать AI первыми, и занятия курса, где их разбираем.
Начните с этих задач
Упрощённо: задачи отсортированы по правилу «сначала повторяющееся, где много текста и понятный результат». Перед стартом решите, какие данные о сотрудниках нельзя загружать в публичные AI-модели, — это разбираем в занятии 9.
Купить курс — $450 →Посмотрите пример занятия до оплаты.
«AI уже делает работу HR — пора научиться использовать его в своих интересах»: как проходит занятие курса и как Mike разбирает AI-инструменты на HR-задачах.
Вопросы о курсе и об AI в HR можно обсудить в открытом Telegram-чате студентов академии.
Вступить в чат →
12 занятий: ИИ в каждой функции HR.
Сначала — какие AI-инструменты выбрать и что уже встроено в вашу HR-систему. Дальше — по занятию на подбор, адаптацию, обучение, оценку, вознаграждение, бренд работодателя, HR-аналитику и удержание. В конце — AI-агенты и свои HR-инструменты без кода. В каждом занятии практика и домашнее задание, которое проверяет автор курса.
01AI-ландшафт и embedded AI в HRIS
- Как изменился AI-рынок для HR: standalone AI → AI внутри HR-систем → агенты
- 5 уровней зрелости AI в HR: от ChatGPT вручную до автономных HR-агентов
- Какие HR-задачи уже встроены в современные HRIS
- Workday Illuminate: AI для recruiting, talent, skills, workforce management и employee experience
- SAP Joule: AI-ассистент внутри SAP SuccessFactors и работа с HR-данными
- Rippling: AI поверх единой базы сотрудников, payroll, IT и HR
- HiBob: AI-функции для HR-команд и менеджеров
- Leena AI: employee service delivery и HR knowledge assistant
- Embedded AI vs отдельный AI-инструмент: когда что выгоднее
- Как проверить, какие AI-возможности уже есть в вашей HRIS и за что вы уже платите
- Чек-лист аудита HR-tech стека: где AI уже есть, где его не хватает, где функции дублируются
- Практика: составляем AI-карту собственной HR-системы
02Рабочая четвёрка: ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Copilot
- Чем реально отличаются четыре главных AI-ассистента
- ChatGPT: универсальный HR-инструмент, работа с файлами, исследования, анализ данных и агенты
- Claude: большие документы, проекты, аналитика, создание инструментов и работа с контекстом
- Gemini: Google Workspace, Gmail, Docs, Sheets, Drive и корпоративный knowledge
- Microsoft Copilot: Teams, Outlook, Word, Excel, PowerPoint и Microsoft 365
- Тестируем одинаковые HR-задачи на четырёх системах
- Кто лучше пишет, анализирует, исследует, работает с таблицами и документами
- GPTs, Claude Projects, Gems: создаём персонального HR-ассистента
- Как загрузить политики, процедуры, competency model и другие знания компании
- Deep Research: как делать исследования рынка труда, практик конкурентов и HR-трендов
- Как выбрать 1–2 основных AI-инструмента и не платить за пять одинаковых подписок
- Практика: создаём собственного HR AI Assistant
03AI в рекрутинге и сорсинге
- Карта AI-рекрутинга: sourcing → screening → interview → evaluation → hiring
- LinkedIn AI: поиск кандидатов, рекомендации и работа Recruiter с AI
- SeekOut: AI sourcing и поиск сложных профилей
- Eightfold: matching кандидатов и skills intelligence
- Paradox: conversational recruiting и автоматизация коммуникаций
- HireVue: интервью, assessment и AI-функции
- Metaview: автоматическая запись, summary и анализ интервью
- Где AI действительно сокращает time-to-hire, а где просто добавляет ещё один инструмент
- AI-generated job descriptions и вакансии
- Создание sourcing strategy через AI
- Скрининг CV и сравнение кандидатов с Success Profile
- Interview Copilot: вопросы, заметки, scorecard и итоговое заключение
- Риски bias, privacy и автоматизированных решений
- Практика: проводим одну вакансию через AI от заявки до shortlist
04AI в адаптации и HR Service Delivery
- Почему onboarding идеально подходит для AI-автоматизации
- Leena AI как HR service desk и employee assistant
- Enboarder: автоматизация employee journeys
- AI-бот поверх политик, инструкций и базы знаний компании
- Как превратить сотни HR-документов в единый интерфейс «спроси HR»
- FAQ → knowledge base → RAG → AI assistant
- Ответы на вопросы о зарплате, отпуске, benefits, remote work и политиках
- Персонализация onboarding по роли, стране и подразделению
- Автоматические напоминания сотруднику и менеджеру
- Как измерять качество HR-бота и предотвращать hallucinations
- Живое демо: собираем onboarding/HR-service chatbot
- Практика: проектируем 30-дневный AI onboarding journey
05AI в обучении и развитии
- Как AI меняет ADDIE и классическую разработку обучения
- Создание программы курса за минуты
- Превращение SME-материалов в полноценный учебный контент
- Synthesia: корпоративные AI-видео и аватары
- HeyGen: видео, аватары, перевод и локализация
- Sana: AI-native learning platform
- 7taps: создание microlearning
- PDF/презентация/политика → курс
- AI-generated quizzes, cases, simulations и role plays
- Персонализированные learning paths
- AI tutor для сотрудника
- Локализация одного курса на десятки языков
- Практика: создаём мини-курс и обучающее видео за одно занятие
06AI в Performance и Talent Management
- Как выглядит AI-enabled performance cycle
- Goals → check-ins → feedback → review → development plan
- Lattice AI: поддержка performance management
- Culture Amp: performance + engagement intelligence
- Eightfold Talent Intelligence: skills, mobility и talent matching
- AI-помощник менеджера при написании performance review
- Суммаризация 360 feedback
- Поиск противоречий и паттернов в обратной связи
- Calibration с помощью AI
- Создание Individual Development Plan
- Skills inference: какие навыки есть у сотрудника без ручного skills assessment
- Internal mobility и поиск кандидатов внутри компании
- Succession planning с AI
- Где проходит граница между рекомендацией AI и кадровым решением человека
- Практика: проводим полный performance cycle на одном сотруднике
07AI в вознаграждении и грейдинге
- Где AI применяется в Compensation & Benefits
- Payscale: market pricing и compensation intelligence
- Ravio: benchmarking компенсаций на актуальных данных
- Как AI помогает проводить salary benchmarking
- Deep Research зарплат: собираем данные из нескольких источников
- Очистка и нормализация зарплатных данных
- Построение salary ranges: min / midpoint / max
- Compa-ratio, penetration и анализ отклонений
- AI для job matching: сравнение должностей с рынком
- Job evaluation и предварительный грейдинг
- Анализ pay equity и salary anomalies
- Создание compensation recommendations для руководителя
- Почему нельзя отдавать AI финальное решение о зарплате
- Практика: строим вилки и предварительные грейды для нескольких должностей
08AI в бренде работодателя и коммуникациях
- AI как полноценная HR content factory
- EVP → темы → контент-план → тексты → изображения → видео → публикации
- Canva AI для HR-контента
- Midjourney для визуальных концепций employer brand
- Создание единого visual style с AI
- AI-фотографии и изображения сотрудников: возможности и риски
- Генерация вакансий под разные каналы
- Один материал → LinkedIn + Instagram + Telegram + email + career site
- Персонализация коммуникаций под разные employee personas
- Анализ отзывов сотрудников и кандидатов
- Мониторинг employer brand и sentiment analysis
- AI-анализ Glassdoor/Indeed/соцсетей и других источников
- Построение контент-конвейера с минимальным участием HR
- Практика: создаём недельную employer-brand кампанию за занятие
09HR-аналитика с AI
- Почему generative AI резко снижает порог входа в People Analytics
- Visier: People Analytics и AI
- One Model: объединение HR-данных и аналитика
- Какие HR-данные можно анализировать прямо в ChatGPT и Claude
- CSV/XLSX → вопросы на естественном языке → выводы
- Headcount и workforce analysis
- Turnover и retention
- Recruitment funnel
- Absenteeism
- Performance
- Compensation
- Engagement
- Поиск корреляций и аномалий без Python
- Автоматическое создание executive summary
- Как заставить AI проверять собственные расчёты
- Privacy: какие employee data нельзя загружать в публичные AI-модели
- Практика: загружаем HR-выгрузку и за 30 минут делаем мини People Analytics report
10AI-агенты в HR
- Чем агент отличается от chatbot, workflow и обычного prompt
- Agentic HR: AI не только отвечает, но и выполняет последовательность действий
- Trigger → reasoning → tools → action → memory → контроль
- Zapier Agents: агенты поверх бизнес-приложений
- Make: визуальные AI workflows
- n8n: более гибкие agentic workflows
- Агенты ChatGPT: возможности для персональной и командной автоматизации
- Агент №1: Recruiting Agent — собирает информацию и готовит shortlist
- Агент №2: HR Service Agent — отвечает сотрудникам и маршрутизирует запросы
- Агент №3: HR Analytics Agent — получает данные, анализирует и формирует отчёт
- Human-in-the-loop: где агент обязан остановиться и спросить человека
- Permissions, privacy, logs и контроль действий
- Как считать ROI AI-агента
- Практика: разбираем три работающих агента node-by-node
11Свои AI-инструменты без кода
- Почему HR больше не обязательно ждать IT для каждого внутреннего инструмента
- От идеи к работающему prototype за одно занятие
- Claude Artifacts: быстрые интерактивные HR-инструменты
- Lovable: создание полноценного web-приложения через prompts
- ChatGPT Canvas и современные возможности быстрого прототипирования
- Как правильно описывать AI задачу как product specification
- Интерфейс, логика, данные и правила расчёта
- Создаём инструмент №1: Interview Scorecard
- Создаём инструмент №2: Salary Calculator / Grading Tool
- Создаём инструмент №3: Performance Review Assistant
- Как тестировать созданный AI-инструмент
- Когда prototype можно использовать самому, а когда нужен IT/security review
- Практика: каждый участник создаёт собственный HR mini-app
12AI в вовлечённости и удержании
- Новый цикл Engagement: listening → analysis → action → measurement
- Culture Amp: AI-анализ engagement
- Workday Peakon Employee Voice: continuous listening
- Qualtrics AI: employee experience и анализ feedback
- Создание engagement survey с AI
- Проверка качества вопросов и структуры опроса
- Анализ тысяч открытых комментариев
- Sentiment + темы + причины недовольства
- Сегментация результатов по подразделениям и employee groups
- Автоматическое создание action plan для менеджеров
- Retention analytics: какие признаки связаны с увольнениями
- Что AI может и не может предсказывать в attrition
- Stay interviews с AI
- AI-assisted exit interviews
- Сводный анализ exit interview: почему люди действительно уходят
- Риски «предсказания увольнения» конкретного сотрудника
- Практика: от массива комментариев сотрудников до топ-5 проблем и action plan
Один курс — или вся академия.
Этот курс
Все 12 занятий в записи, практика, проверка домашних заданий автором и диплом. Старт сразу после оплаты, доступ на 1 год.
Купить курс →Годовая подписка
175+ курсов академии — в том числе этот и другие AI-курсы для HR. Занятия, проверка домашних заданий и дипломы по всем курсам.
Оформить подписку →От оплаты до диплома.
- Старт сразу после оплатыКурс в записи: видео, презентации и материалы каждого занятия — в личном кабинете, на компьютере или в телефоне. Доступ на 1 год.
- Практика с проверкойAI-карта своей HR-системы, свой HR-ассистент, вакансия от заявки до короткого списка кандидатов, мини-курс, отчёт по HR-выгрузке, свой HR-инструмент. Задания проверяет автор курса и даёт обратную связь.
- Разбор кейсов в чатеУчастники обсуждают свои задачи в Telegram-чате.
- ДипломВыполните задания курса и получите диплом Accredible с уникальным кодом.
Учитесь с телефона
Курс помещается в карман.
- Тот же вход, что на компьютереВидео, презентации и файлы каждого занятия — в приложении для iPhone и Android.
- Общий прогрессНачали занятие за рабочим столом — закончили по дороге домой.
- Домашнее задание с телефонаОткройте задание, напишите ответ, приложите файл и отправьте на проверку.
Применяйте на работе
Подбор с AI — и вся воронка на одном экране.
PapaHR — AI-native HR-платформа, которую создал Mike Pritula, с методиками академии внутри. В разделе «Найм» — вакансия и кандидаты по этапам: новый, скрининг, интервью, тестовое, оффер. Видно, откуда пришёл кандидат, и есть карта оценки кандидата — процесс подбора, который в занятии 3 проводим через AI от заявки до короткого списка кандидатов.
Попробовать PapaHR бесплатно →
- Бесплатнодо 25 сотрудников
- 30+модулей — от вакансии до exit-интервью
- 18готовых опросов
- 5языков интерфейса
- Telegram · Slack · Teamsи приложения для iPhone и Android
Диплом, который видно в LinkedIn.
После курса вы получаете именной диплом на платформе Accredible — там же выдают сертификаты Google, Udacity и Kaplan University.
- ✓ Уникальный код на каждом дипломе — подделать невозможно
- ✓ QR-код ведёт на онлайн-версию, которую может проверить работодатель
- ✓ Добавляется в профиль LinkedIn в один клик
- ✓ По запросу — на русском, английском или украинском
Ведёт Mike Pritula.
Академия построена на 21-летней HR-практике Mike.
- 21 год в HR: Wargaming, Preply, iDeals, Starlightmedia, Альфа-Банк, PeopleForce
- 170 000+ студентов академии
- Основатель PapaHR — AI-native HR-платформы; бесплатно до 25 сотрудников
- Сертификации PHRi, SHRM-CP, HCI sHRBP; представитель HRCI в Восточной Европе
- Две Серебряные кнопки YouTube
Что говорят выпускники курса.
«Теперь я чётко понимаю стратегическую ценность AI-инструментов для моей позиции и компании в целом — например, в рекрутинге, повышении эффективности и удержании талантов. Я получила возможность протестировать и оценить эти инструменты на практике.»Инна СалатаHR Manager, LotusFlare Профиль в LinkedIn →
«Курс дал отличное понимание того, как применять AI в рекрутинге, поиске кандидатов и адаптации новых сотрудников.»Юлия ВеховаIT Recruiter, Underhood.dev Профиль в LinkedIn →
Отзывы — из анкет, которые выпускники заполняют при получении диплома.
Частые вопросы.
Что такое ИИ в HR?
ИИ в HR (AI в HR) — это применение искусственного интеллекта в работе с персоналом: в подборе, адаптации, обучении, оценке, вознаграждении и HR-аналитике. Сюда входят чат-помощники вроде ChatGPT и Claude и функции AI, встроенные в HR-системы. AI берёт на себя рутину, а решения о людях остаются за человеком.
Как используют ИИ в HR?
В подборе — вакансии, поиск и скрининг кандидатов, сводки интервью (занятие 3). В адаптации — HR-бот поверх политик и базы знаний (4). В обучении — курсы, тесты и видео из готовых материалов (5). В оценке — сводки 360 и планы развития (6). Дальше — вилки и грейды (7), бренд работодателя (8), HR-аналитика (9), опросы и удержание (12).
С чего начать внедрение ИИ в HR?
С повторяющихся задач, где много текста и понятный результат: вакансии, письма, ответы сотрудникам, сводки опросов. Заранее определите, какие данные о сотрудниках и кандидатах можно передавать в AI-сервисы, а какие нельзя, и проверьте, какие AI-функции уже есть в вашей HR-системе — этому посвящено занятие 1.
Какие нейросети нужны HR?
Обычно хватает одного-двух основных инструментов. В занятии 2 одни и те же HR-задачи проверяем на ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot: кто лучше пишет, анализирует, работает с таблицами и документами — и как выбрать свой набор, не платя за пять одинаковых подписок.
Чем AI-агент отличается от чат-помощника?
Чат-помощник отвечает на отдельный запрос. AI-агент сам выполняет цепочку шагов: получает задачу, обращается к нужным системам и данным и доводит её до результата. В занятии 10 разбираем три агента для HR и места, где агент обязан остановиться и спросить человека.
Нужно ли уметь программировать?
Нет. HR-данные анализируем обычным языком, без Python (занятие 9), а свои HR-инструменты — например, карту оценки кандидата или калькулятор вилок — собираем без кода (занятие 11).
Можно ли загружать в AI данные сотрудников?
Не все. Какие данные о сотрудниках нельзя загружать в публичные AI-модели, разбираем в занятии 9, а права доступа, конфиденциальность и контроль действий AI-агентов — в занятии 10.
Сколько стоит курс «ИИ в HR»?
Отдельно курс стоит $450. Он же входит в годовую подписку за $1,000, которая открывает 175+ курсов академии.
Как проходит курс и когда старт?
Курс в записи открывается сразу после оплаты: 12 занятий до 45 минут, практика и домашние задания с проверкой автором, диплом Accredible. Доступ к кабинету — 1 год, учиться можно и с телефона.
Курс входит в подписку?
Да. Годовая подписка за $1,000 открывает 175+ курсов академии — в том числе этот и другие AI-курсы для HR.
Другие AI-курсы для HR
Остались вопросы? Напишите нам.
Telegram Viber WhatsApp info@pritula.academy Чат студентов академии в Telegram →
