Claude для рекрутера:
Настройте AI-систему, которая сорсит, скринит и пишет за вас —
а вы принимаете решения ➡️

Освойте базу за 45 минут — и начните экономить время уже сегодня
Темы:

• Почему Claude, а не ChatGPT: сравнение моделей для задач рекрутинга (контекстное окно, точность, работа с длинными текстами)
• Интерфейс claude.ai: чаты, модели (Haiku / Sonnet / Opus), настройки стиля, память
• Безопасность и конфиденциальность: что можно и нельзя загружать (персональные данные кандидатов, GDPR)
• Анатомия эффективного промпта для рекрутинга: роль → контекст → задача → формат → ограничения
• Практика: составление вакансии за 3 минуты (от брифа hiring manager до готового текста)
• Практика: переписывание скучной вакансии в продающую (EVP-ориентированный подход)
• Промпты для массовых задач: генерация 10 вариантов заголовков вакансий, адаптация под разные площадки (LinkedIn, HH, Djinni)
• 5 типичных ошибок промптинга у рекрутеров и как их избежать

✔ Результат: студент умеет составлять эффективные промпты и генерировать вакансии, адаптированные под разные площадки и ЦА
🧰 Инструменты:

1. Recruiter Prompt Framework Template (XLSX) — библиотека из 30+ промптов по этапам воронки
2. Job Description Generator Checklist (XLSX) — чек-лист + скоринг качества вакансии
3. Claude vs ChatGPT Comparison Matrix for Recruiting (XLSX) — сравнение AI-инструментов по 15 критериям

Создайте рабочее пространство, где Claude знает вашу компанию, роли и стандарты
Темы:

• Что такое Claude Projects и зачем рекрутеру отдельный проект на каждую вакансию / направление
• Custom Instructions для рекрутинга: как написать системный промпт, который задаёт тон, формат и контекст всех ответов
• Knowledge Base: что загружать — описание компании, EVP, tone of voice, требования к ролям, шаблоны писем, политику найма
• Архитектура проектов: «1 вакансия = 1 проект» vs «1 направление = 1 проект» — когда какой подход работает
• Практика: создание проекта «Найм Frontend-разработчика» с custom instructions + knowledge base
• Коллаборация в Projects: как расшарить проект на команду рекрутеров (Team/Enterprise)
• RAG в Projects: как Claude находит информацию в загруженных документах и какие форматы работают лучше
• Шаблоны custom instructions для разных типов вакансий: IT, sales, executive search, mass hiring

✔ Результат: студент создаёт и настраивает проекты Claude под конкретные вакансии, команда работает в едином контексте
🧰 Инструменты:

1. Recruiter Project Setup Framework (XLSX) — матрица «тип вакансии → архитектура проекта → knowledge base → custom instructions»
2. Custom Instructions Template Library (XLSX) — 8 готовых шаблонов custom instructions для разных направлений рекрутинга
3. Knowledge Base Audit Checklist (XLSX) — чек-лист документов для загрузки в проект с приоритизацией

Научите Claude находить, фильтровать и ранжировать кандидатов быстрее, чем вы это делали вручную
Темы:

• Генерация Boolean-строк для LinkedIn, GitHub, X/Twitter, StackOverflow с помощью Claude
• Анализ резюме: загрузка PDF/DOCX в Claude → структурированный разбор по компетенциям
• Скоринг кандидатов: создание промпта с критериями оценки и весами → автоматический рейтинг
• Batch-скрининг: как обработать 20 резюме за один диалог (приёмы работы с контекстным окном)
• Промпты для составления shortlist с обоснованием по каждому кандидату
• Red flags и green flags: научите Claude выявлять паттерны в карьерных треках
• Анализ LinkedIn-профилей: копирование текста профиля → разбор + персонализированный outreach
• Промпты для diversity sourcing: как расширять пул кандидатов без bias

✔ Результат: студент использует Claude для сорсинга, скрининга и ранжирования кандидатов с прозрачной аргументацией
🧰 Инструменты:

1. Candidate Screening Scorecard with AI Integration (XLSX) — скоринг-карта с весами, формулами и примером заполнения через Claude
2. Boolean String Generator Prompt Library (XLSX) — 20+ промптов для генерации Boolean под разные роли и платформы
3. Resume Analysis Framework (XLSX) — матрица критериев для AI-анализа резюме (hard skills, soft skills, red flags, cultural fit)

От первого сообщения до оффера — Claude пишет, вы управляете
Темы:

• Персонализированный outreach: промпт «LinkedIn-профиль + вакансия → холодное сообщение» с A/B вариантами
• Цепочки follow-up: генерация серии из 3–4 сообщений с разными углами и CTA
• Подготовка к интервью: генерация вопросов под конкретную роль (компетенции + culture fit + мотивация)
• Structured Interview Guide: создание полного гайда для hiring manager за 5 минут
• Написание отказов: эмпатичные, конкретные, с сохранением отношений
• Генерация офферных писем: промпт с параметрами (компенсация, бенефиты, условия)
• Обратная связь после интервью: структурированный фидбэк для hiring manager и для кандидата
• Промпты для сложных коммуникаций: контроффер, перенос сроков, отзыв оффера

✔ Результат: студент генерирует профессиональные коммуникации на каждом этапе воронки за минуты
🧰 Инструменты:

1. Candidate Communication Templates Generator (XLSX) — матрица «этап воронки × тип коммуникации → промпт → пример»
2. Structured Interview Builder (XLSX) — конструктор интервью: роль → компетенции → вопросы → оценочная шкала
3. Hiring Manager Feedback Template (XLSX) — шаблон структурированной обратной связи с AI-промптом для генерации

Подключите Claude к рабочим инструментам — и пусть он делает работу за вас
Темы:

• Коннекторы Claude: что это, как подключить Google Calendar, Gmail, Google Drive, Slack
• Рекрутинговые сценарии с коннекторами: автоматический разбор писем от кандидатов, синхронизация с календарём, драфты ответов
• Claude in Chrome: установка, настройка, принципы работы browsing agent
• Рекрутинговые workflow в Chrome: парсинг LinkedIn-профилей, заполнение форм в ATS, сбор информации с job boards
• Запись workflow (shortcuts): научите Claude повторять рутинные браузерные задачи
• Cowork: что это и чем отличается от обычного чата (локальные файлы, sub-agents, параллельные задачи)
• Рекрутинговые задачи в Cowork: обработка папки с резюме → Excel-отчёт, генерация пакета документов для hiring committee
• Scheduled tasks: автоматизация ежедневных/еженедельных рекрутинговых задач (дайджест новых кандидатов, отчёт по воронке)

✔ Результат: студент подключает Claude к рабочим инструментам и автоматизирует повторяющиеся рекрутинговые задачи
🧰 Инструменты:

1. Recruiting Workflow Automation Map (XLSX) — карта 15 рекрутинговых процессов × инструмент автоматизации (коннектор / Chrome / Cowork) × экономия времени
2. Claude in Chrome Recruiting Playbook (XLSX) — 10 пошаговых сценариев автоматизации в браузере для рекрутера
3. Cowork Task Library for Recruiters (XLSX) — библиотека из 12 готовых задач для Cowork с промптами и ожидаемыми результатами

Создайте систему, которая работает без повторных объяснений — ваш персональный AI рекрутер
Темы:

• Markdown-инструкции: синтаксис, структура, лучшие практики написания .md файлов для Claude
• Как написать MD-инструкцию для рекрутинговой задачи: скрининг, outreach, отчётность — пошаговый алгоритм
• Архитектура MD-инструкций: folder instructions в Cowork, project instructions в Projects, global instructions
• Skills в Cowork: что это, как установить, как создать свой собственный skill для рекрутинга
• Практика: создание рекрутингового skill «Candidate Screener» — от концепции до работающего skill
• Plugins в Cowork: HR/Recruiting plugin, настройка под свою компанию
• Интеграция всех инструментов: Projects + Коннекторы + Chrome + Cowork + Skills = AI-рекрутинговая система
• Roadmap внедрения: 30-60-90 дней план перехода на AI-усиленный рекрутинг
• Метрики эффективности: как измерить ROI от внедрения Claude (time-to-fill, cost-per-hire, source quality)
• Тренды 2026–2027: AI-агенты в рекрутинге, автономный найм, регулирование (EU AI Act, NYC Local Law 144)

✔ Результат: студент создаёт собственные MD-инструкции и Skills, выстраивает целостную AI-систему рекрутинга с измеримым ROI
🧰 Инструменты:

1. Recruiting Skills & Instructions Builder (XLSX) — конструктор: рекрутинговая задача → MD-инструкция → skill → тестирование
2. AI Recruiting System Implementation Roadmap (XLSX) — 30-60-90 план внедрения с KPI, ответственными и чек-листом
3. AI Recruiting ROI Calculator (XLSX) — калькулятор ROI: текущие затраты → экономия с Claude → payback period

Да. Первое занятие — это фундамент: интерфейс, настройки, первые промпты. Вы начнёте с нуля и к концу курса выстроите полноценную AI-систему рекрутинга. Никакого опыта с AI не требуется.

Курс «Claude AI в HR» покрывает весь HR: рекрутинг, обучение, аналитику, performance review. Этот курс — глубокое погружение именно в рекрутинг: сорсинг, скрининг, outreach, интервью, офферы. Плюс продвинутые функции: Projects, Cowork, Chrome-расширение, MD-инструкции, создание собственных Skills.

Для базовых промптов (занятия 1–4) достаточно бесплатного аккаунта. Для Projects, коннекторов, Chrome-расширения и Cowork (занятия 2, 5, 6) нужен платный план Pro ($20/мес) или Max ($100/мес).

Да. Все 6 занятий доступны сразу после оплаты. Смотрите в удобном темпе, доступ на 1 год.

Да. После выполнения всех домашних заданий вы получаете диплом на платформе Accredible с уникальным кодом и QR-кодом. Интеграция с LinkedIn и HH. Доступен на RU/EN/UA.

Да. Промпты, инструменты и workflow применимы к обоим форматам. В домашних заданиях — 3 варианта на выбор, включая агентский рекрутинг и внутренний подбор.

Этот курс не про промпты. Промпты — это 20% содержания. Остальные 80% — Projects, Cowork, коннекторы, Chrome-автоматизация, MD-инструкции и Skills. Это уровень, на который одними промптами не выйти.

Да. Курс входит в годовую подписку ($1 000/год — доступ ко всем 160+ курсам). Для команды из 10 человек — $2 500/год.