01 · AI-курси для HR · У записі
Курс ШІ в HR нейромережі й AI-агенти в роботі HR.
Онлайн-курс про те, як застосовувати штучний інтелект в HR — від вибору нейромережі до власних AI-агентів. 12 занять: ChatGPT, Claude, Gemini та Copilot на HR-завданнях, AI в доборі, адаптації, навчанні, оцінюванні, винагороді, бренді роботодавця, HR-аналітиці та утриманні, AI-агенти і власні HR-інструменти без коду.
Курс у записі · старт одразу після оплати
- 12занять до 45 хвилин
- Практикау кожному занятті
- 1 рікдоступу
- Дипломна Accredible
Mike Pritula — засновник Pritula Academy, 21 рік у HR, 170 000+ студентів.
Наші студенти працюють у
Що таке ШІ в HR — і де він уже працює.
ШІ в HR (AI в HR, нейромережі для HR) — це застосування штучного інтелекту в роботі з персоналом: у доборі, адаптації, навчанні, оцінюванні, винагороді та HR-аналітиці. Сюди входять і чат-помічники на кшталт ChatGPT, Claude, Gemini та Copilot, і функції AI, вбудовані в HR-системи. AI бере на себе рутину — тексти, пошук, зведення, первинний аналіз, а рішення щодо людей ухвалює людина.
Як впроваджувати ШІ в HR: починати з повторюваних завдань, де багато тексту і зрозумілий результат, — вакансії, листи, відповіді працівникам, зведення опитувань. Заздалегідь визначити, які дані про працівників і кандидатів можна передавати в AI-сервіси, а які ні. Перевірити, які AI-функції вже є у вашій HR-системі, й обрати один-два основні інструменти, а не платити за п’ять однакових підписок.
HR-фахівці
Опануєте AI-інструменти, зокрема ChatGPT і Claude, і доручите їм тексти, розбір резюме, навчальні матеріали та звіти.
HR-керівники
Складете AI-карту своєї HR-системи і план впровадження AI в HR-процеси: де він потрібен, скільки коштує, де межа рішень людини.
Рекрутери та фахівці з навчання
Проведете вакансію через AI від заявки до короткого списку кандидатів, зберете мінікурс і навчальне відео за одне заняття.
Потрібен один напрям глибше?
Добір — AI в рекрутингу. Оцінювання — AI в оцінюванні. Навчання — AI в навчанні. Агенти — AI-агенти для HR. Усі — AI-курси для HR.
З чого почати впровадження ШІ в HR — за хвилину.
Позначте завдання, які забирають найбільше вашого часу. Подивіться, які з них віддати AI першими, і заняття курсу, де їх розбираємо.
Почніть із цих завдань
Спрощено: завдання відсортовано за правилом «спершу повторюване, де багато тексту і зрозумілий результат». Перед стартом вирішіть, які дані про працівників не можна завантажувати в публічні AI-моделі, — це розбираємо в занятті 9.
Купити курс — $450 →Перегляньте приклад заняття до оплати.
«AI вже робить роботу HR — час навчитися використовувати його у своїх інтересах»: як проходить заняття курсу і як Mike розбирає AI-інструменти на HR-завданнях. Запис російською; українська версія курсу — у кабінеті через 2 дні після оплати.
Запитання про курс і про AI в HR можна обговорити у відкритому Telegram-чаті студентів академії.
Приєднатися до чату →
12 занять: ШІ в кожній функції HR.
Спершу — які AI-інструменти обрати і що вже вбудовано у вашу HR-систему. Далі — по заняттю на добір, адаптацію, навчання, оцінювання, винагороду, бренд роботодавця, HR-аналітику та утримання. Наприкінці — AI-агенти і власні HR-інструменти без коду. У кожному занятті практика і домашнє завдання, яке перевіряє автор курсу.
01AI-ландшафт і embedded AI в HRIS
- Як змінився AI-ринок для HR: standalone AI → AI всередині HR-систем → агенти
- 5 рівнів зрілості AI в HR: від ChatGPT вручну до автономних HR-агентів
- Які HR-завдання вже вбудовано в сучасні HRIS
- Workday Illuminate: AI для recruiting, talent, skills, workforce management і employee experience
- SAP Joule: AI-асистент усередині SAP SuccessFactors і робота з HR-даними
- Rippling: AI поверх єдиної бази працівників, payroll, IT і HR
- HiBob: AI-функції для HR-команд і менеджерів
- Leena AI: employee service delivery і HR knowledge assistant
- Embedded AI vs окремий AI-інструмент: коли що вигідніше
- Як перевірити, які AI-можливості вже є у вашій HRIS і за що ви вже платите
- Чек-лист аудиту HR-tech стеку: де AI вже є, де його бракує, де функції дублюються
- Практика: складаємо AI-карту власної HR-системи
02Робоча четвірка: ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Copilot
- Чим насправді відрізняються чотири головні AI-асистенти
- ChatGPT: універсальний HR-інструмент, робота з файлами, дослідження, аналіз даних і агенти
- Claude: великі документи, проєкти, аналітика, створення інструментів і робота з контекстом
- Gemini: Google Workspace, Gmail, Docs, Sheets, Drive і корпоративний knowledge
- Microsoft Copilot: Teams, Outlook, Word, Excel, PowerPoint і Microsoft 365
- Тестуємо однакові HR-завдання на чотирьох системах
- Хто краще пише, аналізує, досліджує, працює з таблицями й документами
- GPTs, Claude Projects, Gems: створюємо персонального HR-асистента
- Як завантажити політики, процедури, competency model та інші знання компанії
- Deep Research: як досліджувати ринок праці, практики конкурентів і HR-тренди
- Як обрати 1–2 основні AI-інструменти й не платити за п’ять однакових підписок
- Практика: створюємо власного HR AI Assistant
03AI в рекрутингу та сорсингу
- Карта AI-рекрутингу: sourcing → screening → interview → evaluation → hiring
- LinkedIn AI: пошук кандидатів, рекомендації та робота Recruiter з AI
- SeekOut: AI sourcing і пошук складних профілів
- Eightfold: matching кандидатів і skills intelligence
- Paradox: conversational recruiting і автоматизація комунікацій
- HireVue: інтерв’ю, assessment і AI-функції
- Metaview: автоматичний запис, summary й аналіз інтерв’ю
- Де AI справді скорочує time-to-hire, а де просто додає ще один інструмент
- AI-generated job descriptions і вакансії
- Створення sourcing strategy через AI
- Скринінг CV і порівняння кандидатів із Success Profile
- Interview Copilot: запитання, нотатки, scorecard і підсумковий висновок
- Ризики bias, privacy й автоматизованих рішень
- Практика: проводимо одну вакансію через AI від заявки до shortlist
04AI в адаптації та HR Service Delivery
- Чому onboarding ідеально підходить для AI-автоматизації
- Leena AI як HR service desk і employee assistant
- Enboarder: автоматизація employee journeys
- AI-бот поверх політик, інструкцій і бази знань компанії
- Як перетворити сотні HR-документів на єдиний інтерфейс «запитай HR»
- FAQ → knowledge base → RAG → AI assistant
- Відповіді на запитання про зарплату, відпустку, benefits, remote work і політики
- Персоналізація onboarding за роллю, країною та підрозділом
- Автоматичні нагадування працівникові й менеджерові
- Як вимірювати якість HR-бота і запобігати hallucinations
- Живе демо: збираємо onboarding/HR-service chatbot
- Практика: проєктуємо 30-денний AI onboarding journey
05AI в навчанні та розвитку
- Як AI змінює ADDIE і класичну розробку навчання
- Створення програми курсу за хвилини
- Перетворення SME-матеріалів на повноцінний навчальний контент
- Synthesia: корпоративні AI-відео й аватари
- HeyGen: відео, аватари, переклад і локалізація
- Sana: AI-native learning platform
- 7taps: створення microlearning
- PDF/презентація/політика → курс
- AI-generated quizzes, cases, simulations і role plays
- Персоналізовані learning paths
- AI tutor для працівника
- Локалізація одного курсу на десятки мов
- Практика: створюємо мінікурс і навчальне відео за одне заняття
06AI в Performance і Talent Management
- Як виглядає AI-enabled performance cycle
- Goals → check-ins → feedback → review → development plan
- Lattice AI: підтримка performance management
- Culture Amp: performance + engagement intelligence
- Eightfold Talent Intelligence: skills, mobility і talent matching
- AI-помічник менеджера під час написання performance review
- Підсумовування 360 feedback
- Пошук суперечностей і патернів у зворотному зв’язку
- Calibration за допомогою AI
- Створення Individual Development Plan
- Skills inference: які навички має працівник без ручного skills assessment
- Internal mobility і пошук кандидатів усередині компанії
- Succession planning з AI
- Де межа між рекомендацією AI і кадровим рішенням людини
- Практика: проводимо повний performance cycle на одному працівнику
07AI у винагороді та грейдингу
- Де AI застосовують у Compensation & Benefits
- Payscale: market pricing і compensation intelligence
- Ravio: benchmarking компенсацій на актуальних даних
- Як AI допомагає проводити salary benchmarking
- Deep Research зарплат: збираємо дані з кількох джерел
- Очищення й нормалізація зарплатних даних
- Побудова salary ranges: min / midpoint / max
- Compa-ratio, penetration й аналіз відхилень
- AI для job matching: порівняння посад із ринком
- Job evaluation і попередній грейдинг
- Аналіз pay equity і salary anomalies
- Створення compensation recommendations для керівника
- Чому не можна віддавати AI фінальне рішення щодо зарплати
- Практика: будуємо вилки й попередні грейди для кількох посад
08AI в бренді роботодавця та комунікаціях
- AI як повноцінна HR content factory
- EVP → теми → контент-план → тексти → зображення → відео → публікації
- Canva AI для HR-контенту
- Midjourney для візуальних концепцій employer brand
- Створення єдиного visual style з AI
- AI-фотографії та зображення працівників: можливості й ризики
- Генерація вакансій під різні канали
- Один матеріал → LinkedIn + Instagram + Telegram + email + career site
- Персоналізація комунікацій під різні employee personas
- Аналіз відгуків працівників і кандидатів
- Моніторинг employer brand і sentiment analysis
- AI-аналіз Glassdoor/Indeed/соцмереж та інших джерел
- Побудова контент-конвеєра з мінімальною участю HR
- Практика: створюємо тижневу employer-brand кампанію за заняття
09HR-аналітика з AI
- Чому generative AI різко знижує поріг входу в People Analytics
- Visier: People Analytics і AI
- One Model: об’єднання HR-даних і аналітика
- Які HR-дані можна аналізувати просто в ChatGPT і Claude
- CSV/XLSX → запитання природною мовою → висновки
- Headcount і workforce analysis
- Turnover і retention
- Recruitment funnel
- Absenteeism
- Performance
- Compensation
- Engagement
- Пошук кореляцій і аномалій без Python
- Автоматичне створення executive summary
- Як змусити AI перевіряти власні розрахунки
- Privacy: які employee data не можна завантажувати в публічні AI-моделі
- Практика: завантажуємо HR-вивантаження і за 30 хвилин робимо міні People Analytics report
10AI-агенти в HR
- Чим агент відрізняється від chatbot, workflow і звичайного prompt
- Agentic HR: AI не лише відповідає, а й виконує послідовність дій
- Trigger → reasoning → tools → action → memory → контроль
- Zapier Agents: агенти поверх бізнес-застосунків
- Make: візуальні AI workflows
- n8n: гнучкіші agentic workflows
- Агенти ChatGPT: можливості для персональної та командної автоматизації
- Агент №1: Recruiting Agent — збирає інформацію і готує shortlist
- Агент №2: HR Service Agent — відповідає працівникам і маршрутизує запити
- Агент №3: HR Analytics Agent — отримує дані, аналізує і формує звіт
- Human-in-the-loop: де агент мусить зупинитися й запитати людину
- Permissions, privacy, logs і контроль дій
- Як рахувати ROI AI-агента
- Практика: розбираємо три робочі агенти node-by-node
11Власні AI-інструменти без коду
- Чому HR більше не мусить чекати IT для кожного внутрішнього інструмента
- Від ідеї до робочого prototype за одне заняття
- Claude Artifacts: швидкі інтерактивні HR-інструменти
- Lovable: створення повноцінного web-застосунку через prompts
- ChatGPT Canvas і сучасні можливості швидкого прототипування
- Як правильно описувати AI завдання як product specification
- Інтерфейс, логіка, дані та правила розрахунку
- Створюємо інструмент №1: Interview Scorecard
- Створюємо інструмент №2: Salary Calculator / Grading Tool
- Створюємо інструмент №3: Performance Review Assistant
- Як тестувати створений AI-інструмент
- Коли prototype можна використовувати самому, а коли потрібен IT/security review
- Практика: кожен учасник створює власний HR mini-app
12AI в залученості та утриманні
- Новий цикл Engagement: listening → analysis → action → measurement
- Culture Amp: AI-аналіз engagement
- Workday Peakon Employee Voice: continuous listening
- Qualtrics AI: employee experience й аналіз feedback
- Створення engagement survey з AI
- Перевірка якості запитань і структури опитування
- Аналіз тисяч відкритих коментарів
- Sentiment + теми + причини невдоволення
- Сегментація результатів за підрозділами та employee groups
- Автоматичне створення action plan для менеджерів
- Retention analytics: які ознаки пов’язані зі звільненнями
- Що AI може і не може передбачати в attrition
- Stay interviews з AI
- AI-assisted exit interviews
- Зведений аналіз exit interview: чому люди насправді йдуть
- Ризики «передбачення звільнення» конкретного працівника
- Практика: від масиву коментарів працівників до топ-5 проблем і action plan
Один курс — або вся академія.
Цей курс
Усі 12 занять у записі, практика, перевірка домашніх завдань автором і диплом. Старт одразу після оплати, доступ на 1 рік.
Купити курс →Річна підписка
175+ курсів академії, 30 з них уже українською, — зокрема цей та інші AI-курси для HR. Заняття, перевірка домашніх завдань і дипломи з усіх курсів. Переклад триває — українських курсів стає більше.
Оформити підписку →Для команди
Підписка на 175+ курсів, 30 з них уже українською, для команди до 10 осіб.
Оплатити для команди →Від оплати до диплома.
- Старт одразу після оплатиКурс у записі: відео, презентації та матеріали кожного заняття — в особистому кабінеті, на комп’ютері або в телефоні. Доступ на 1 рік.
- Практика з перевіркоюAI-карта своєї HR-системи, власний HR-асистент, вакансія від заявки до короткого списку кандидатів, мінікурс, звіт за HR-вивантаженням, власний HR-інструмент. Завдання перевіряє автор курсу і дає зворотний зв’язок.
- Розбір кейсів у чатіУчасники обговорюють свої задачі в Telegram-чаті.
- ДипломВиконайте завдання курсу та отримайте диплом Accredible з унікальним кодом.
Навчайтеся з телефона
Курс вміщується в кишеню.
- Той самий вхід, що й на комп’ютеріВідео, презентації та файли кожного заняття — у застосунку для iPhone та Android.
- Спільний прогресПочали заняття за робочим столом — закінчили дорогою додому.
- Домашнє завдання з телефонаВідкрийте завдання, напишіть відповідь, додайте файл і надішліть на перевірку.
Застосовуйте в роботі
Добір з AI — і вся воронка на одному екрані.
PapaHR — AI-native HR-платформа, яку створив Mike Pritula, з методиками академії всередині. У розділі «Найм» — вакансія й кандидати за етапами: новий, скринінг, інтерв’ю, тестове, офер. Видно, звідки прийшов кандидат, і є карта оцінки кандидата — процес добору, який у занятті 3 проводимо через AI від заявки до короткого списку кандидатів.
Спробувати PapaHR безкоштовно →
- Безкоштовнодо 25 працівників
- 30+модулів — від вакансії до exit-інтерв’ю
- 18готових опитувань
- 5мов інтерфейсу
- Telegram · Slack · Teamsі робота з телефона
Диплом, який видно в LinkedIn.
Після курсу ви отримуєте іменний диплом на платформі Accredible — там само видають сертифікати Google, Udacity і Kaplan University.
- ✓ Унікальний код на кожному дипломі — підробити неможливо
- ✓ QR-код веде на онлайн-версію, яку може перевірити роботодавець
- ✓ Додається в профіль LinkedIn одним кліком
- ✓ За запитом — українською, англійською або російською
Веде Mike Pritula.
Академія побудована на 21-річній HR-практиці Mike.
- 21 рік у HR: Wargaming, Preply, iDeals, Starlightmedia, Альфа-Банк, PeopleForce
- 170 000+ студентів академії
- Засновник PapaHR — AI-native HR-платформи; безкоштовно до 25 працівників
- Сертифікації PHRi, SHRM-CP, HCI sHRBP; представник HRCI у Східній Європі
- Дві Срібні кнопки YouTube
Що кажуть випускники курсу.
«Я тепер чітко розумію стратегічну цінність AI-інструментів для моєї позиції та компанії в цілому — наприклад, у рекрутингу, підвищенні ефективності та утриманні талантів. Я отримала можливість протестувати та оцінити ці інструменти на практиці.»Інна СалатаHR Manager, LotusFlare Профіль у LinkedIn →
«Курс дав чудове розуміння того, як застосовувати AI в рекрутингу, пошуку кандидатів та адаптації нових працівників.»Юлія ВеховаIT Recruiter, Underhood.dev Профіль у LinkedIn →
Відгуки — з анкет, які випускники заповнюють під час отримання диплома.
Часті питання.
Що таке ШІ в HR?
ШІ в HR (AI в HR) — це застосування штучного інтелекту в роботі з персоналом: у доборі, адаптації, навчанні, оцінюванні, винагороді та HR-аналітиці. Сюди входять чат-помічники на кшталт ChatGPT і Claude та функції AI, вбудовані в HR-системи. AI бере на себе рутину, а рішення щодо людей ухвалює людина.
Як використовують ШІ в HR?
У доборі — вакансії, пошук і скринінг кандидатів, зведення інтерв’ю (заняття 3). В адаптації — HR-бот поверх політик і бази знань (4). У навчанні — курси, тести й відео з готових матеріалів (5). В оцінюванні — зведення 360 і плани розвитку (6). Далі — вилки й грейди (7), бренд роботодавця (8), HR-аналітика (9), опитування та утримання (12).
З чого почати впровадження ШІ в HR?
З повторюваних завдань, де багато тексту і зрозумілий результат: вакансії, листи, відповіді працівникам, зведення опитувань. Заздалегідь визначте, які дані про працівників і кандидатів можна передавати в AI-сервіси, а які ні, і перевірте, які AI-функції вже є у вашій HR-системі, — цьому присвячене заняття 1.
Які нейромережі потрібні HR?
Зазвичай вистачає одного-двох основних інструментів. У занятті 2 ті самі HR-завдання перевіряємо на ChatGPT, Claude, Gemini та Copilot: хто краще пише, аналізує, працює з таблицями й документами — і як обрати свій набір, не платячи за п’ять однакових підписок.
Чим AI-агент відрізняється від чат-помічника?
Чат-помічник відповідає на окремий запит. AI-агент сам виконує ланцюжок кроків: отримує завдання, звертається до потрібних систем і даних та доводить його до результату. У занятті 10 розбираємо три агенти для HR і місця, де агент мусить зупинитися й запитати людину.
Чи потрібно вміти програмувати?
Ні. HR-дані аналізуємо звичайною мовою, без Python (заняття 9), а власні HR-інструменти — наприклад, карту оцінки кандидата чи калькулятор вилок — збираємо без коду (заняття 11).
Чи можна завантажувати в AI дані працівників?
Не всі. Які дані про працівників не можна завантажувати в публічні AI-моделі, розбираємо в занятті 9, а права доступу, конфіденційність і контроль дій AI-агентів — у занятті 10.
Скільки коштує курс «ШІ в HR»?
Окремо курс коштує $450. Він також входить у річну підписку за $1,000, яка відкриває 175+ курсів академії, 30 з них уже українською.
Як проходить курс і коли старт?
Курс у записі відкривається одразу після оплати: 12 занять до 45 хвилин, практика й домашні завдання з перевіркою автором, диплом Accredible. Доступ до кабінету — 1 рік, навчатися можна й з телефона. Українська версія — у кабінеті через 2 дні після оплати.
Курс входить до підписки?
Так. Річна підписка за $1,000 відкриває 175+ курсів академії, 30 з них уже українською, — зокрема цей та інші AI-курси для HR. Переклад триває — українських курсів стає більше.
Інші AI-курси для HR
Залишилися питання? Напишіть нам.
Telegram Viber WhatsApp info@pritula.academy Чат студентів академії в Telegram →
