Существует множество предположений о том, как искусственный интеллект (AI) изменит нашу работу, нашу жизнь и все остальное. Но как пробиться сквозь шумиху и увидеть технологию, скрывающуюся за бравадой?
Многие компании утверждают, что создали программное обеспечение для рекрутинга с искусственным интеллектом, но какие из них стоят нашего времени?
Я до сих пор помню, как тестировал первый попавшийся мне на глаза "искусственный интеллект" под названием Chosen AI.
Это было 5 с лишним лет назад, так что их технология могла измениться, но я помню, что это был действительно базовый поиск, установленный поверх LinkedIn, с ужасным пользовательским интерфейсом и, вероятно, худшим взвешиванием критериев, которое я когда-либо видел.
Алгоритм оценивал только размер компании. Встроенные фильтры LinkedIn в 100 раз лучше помогали находить нужных людей.
Я расскажу о нескольких инструментах искусственного интеллекта для рекрутинга, с которыми я экспериментировал.
Многие компании утверждают, что создали программное обеспечение для рекрутинга с искусственным интеллектом, но какие из них стоят нашего времени?
Я до сих пор помню, как тестировал первый попавшийся мне на глаза "искусственный интеллект" под названием Chosen AI.
Это было 5 с лишним лет назад, так что их технология могла измениться, но я помню, что это был действительно базовый поиск, установленный поверх LinkedIn, с ужасным пользовательским интерфейсом и, вероятно, худшим взвешиванием критериев, которое я когда-либо видел.
Алгоритм оценивал только размер компании. Встроенные фильтры LinkedIn в 100 раз лучше помогали находить нужных людей.
Я расскажу о нескольких инструментах искусственного интеллекта для рекрутинга, с которыми я экспериментировал.
Поиск кандидатов
Команды по привлечению талантов тратят много времени на поиск и привлечение пассивных кандидатов.
Это одна из тех областей, на которые ориентировались первые разработчики инструментов, основанных на искусственном интеллекте. Но чтобы понять, какие инструменты действительно влияют на качество найма, нужно понять, как этот процесс выполняется вручную и что AI может сделать для его соответствия.
Когда вы подбираете кандидатов, вы обращаете внимание на такие вещи, как:
Команды по привлечению талантов тратят много времени на поиск и привлечение пассивных кандидатов.
Это одна из тех областей, на которые ориентировались первые разработчики инструментов, основанных на искусственном интеллекте. Но чтобы понять, какие инструменты действительно влияют на качество найма, нужно понять, как этот процесс выполняется вручную и что AI может сделать для его соответствия.
Когда вы подбираете кандидатов, вы обращаете внимание на такие вещи, как:
- Названия должностей - одинаковые или похожие (например, менеджер по продажам, руководитель отдела по работе с клиентами или по развитию бизнеса могут означать одну и ту же должность и опыт).
- Компании - похожие на вашу или те, которые вы могли подобрать, имеют схожие процессы, продукты и услуги.
- Ключевые слова - наборы навыков, техническая квалификация, образование.
Следует иметь в виду, что рекрутеры получают информацию о кандидатах и компаниях, которую не могут получить инструменты поиска с искусственным интеллектом, например, зная, что люди из компании X должны пройти определенную программу обучения, что делает их подходящими для роли в другой компании.
Поиск по ключевым словам стал лучше распознавать альтернативные формулировки и названия должностей (за исключением самых необычных), но он все еще не совершенен.
Алгоритмы обработки естественного языка становятся все более совершенными, но все еще не на 100%, и они могут упустить кандидатов, которых вы могли бы включить в свой кадровый резерв.
Поиск по ключевым словам стал лучше распознавать альтернативные формулировки и названия должностей (за исключением самых необычных), но он все еще не совершенен.
Алгоритмы обработки естественного языка становятся все более совершенными, но все еще не на 100%, и они могут упустить кандидатов, которых вы могли бы включить в свой кадровый резерв.
Что нужно, чтобы инструмент искусственного интеллекта был хорошим:
✔ Он распознает альтернативные названия должностей
Вы можете запросить, почему он рекомендовал определенного кандидата на ту или иную роль.
✔ Наличие большого количества фильтров, чтобы вы могли вручную задать параметры поиска, чтобы помочь ему узнать, что вам нужно, например, местоположение, тип компании, отрасль и, возможно, даже стаж работы.
✔ Полностью проверенные данные, так что если вы свяжетесь с кандидатом, то будете знать, откуда вы взяли его информацию (особенно в странах, где действует GDPR).
✔ Если в базе данных есть такие данные, как адреса электронной почты и номера телефонов, вы должны знать, откуда они взяты.
✔ Если база данных включает в себя автоматизированные программы и график работы, убедитесь, что вы можете изменять и контролировать их (например, если рынок, на который вы обращаетесь, не реагирует на незапрашиваемые сообщения WhatsApp, а большинство из них, скажем прямо, не реагируют, убедитесь, что в базу данных не включен этот канал коммуникаций).
✔ Он распознает альтернативные названия должностей
Вы можете запросить, почему он рекомендовал определенного кандидата на ту или иную роль.
✔ Наличие большого количества фильтров, чтобы вы могли вручную задать параметры поиска, чтобы помочь ему узнать, что вам нужно, например, местоположение, тип компании, отрасль и, возможно, даже стаж работы.
✔ Полностью проверенные данные, так что если вы свяжетесь с кандидатом, то будете знать, откуда вы взяли его информацию (особенно в странах, где действует GDPR).
✔ Если в базе данных есть такие данные, как адреса электронной почты и номера телефонов, вы должны знать, откуда они взяты.
✔ Если база данных включает в себя автоматизированные программы и график работы, убедитесь, что вы можете изменять и контролировать их (например, если рынок, на который вы обращаетесь, не реагирует на незапрашиваемые сообщения WhatsApp, а большинство из них, скажем прямо, не реагируют, убедитесь, что в базу данных не включен этот канал коммуникаций).
Интересные рекрутинговые платформы с искусственным интеллектом для поиска персонала:
- Crew - скорее CRM, где вы можете развивать сообщество талантов.
- Fetcher.ai- инструмент для поиска кандидатов со многих платформ
- PersanaAI - помощник для поиска кандидатов в Linkedin, помогающий составлять персонализированные сообщения.
- ProgAI - инструмент поиска кандидатов, использующий Github в качестве источника.
- HumbirdA - еще один CRM-инструмент с некоторыми возможностями ATS, такими как просмотр входящих заявок.
Процесс подачи заявки
Чат-боты отлично подходят для автоматизации многих задач по обслуживанию клиентов, так почему бы не использовать их, чтобы помочь кандидатам сориентироваться в процессе подачи заявки или направить их к информации о вашей компании, вакансиях, льготах или процессе собеседования?
Они помогут улучшить ваш бренд работодателя, сделав более доступной информацию, которая не "застрянет" за стеной первого собеседования.
Это также может быть более интерактивным способом задать несколько предварительных вопросов, чтобы отсеять кандидатов, которые не соответствуют каким-то особым требованиям. Например, кандидата, которому нужно визовое агенство, но у вас сейчас нет на него лицензии.
Список вопросов может показаться массивным, если их расположить в формате анкеты на одной странице, но интерактивность, как показывает практика, улучшает пользовательский опыт в UI, и опыт кандидатов не является исключением.
Чат-боты отлично подходят для автоматизации многих задач по обслуживанию клиентов, так почему бы не использовать их, чтобы помочь кандидатам сориентироваться в процессе подачи заявки или направить их к информации о вашей компании, вакансиях, льготах или процессе собеседования?
Они помогут улучшить ваш бренд работодателя, сделав более доступной информацию, которая не "застрянет" за стеной первого собеседования.
Это также может быть более интерактивным способом задать несколько предварительных вопросов, чтобы отсеять кандидатов, которые не соответствуют каким-то особым требованиям. Например, кандидата, которому нужно визовое агенство, но у вас сейчас нет на него лицензии.
Список вопросов может показаться массивным, если их расположить в формате анкеты на одной странице, но интерактивность, как показывает практика, улучшает пользовательский опыт в UI, и опыт кандидатов не является исключением.
Существуют отдельные боты, такие как eightfold, а некоторые ATS, например SmartRecruiters и iCIMS, внедряют чат-ботов для помощи в подборе вакансий, знакомства руководителей с кандидатами и упрощения процесса подачи заявки за счет предварительной обработки вопросов.
Что нужно для того, чтобы AI был хорош:
✔ Компания может предоставить ему ваши данные, то есть описания ваших вакансий и вопросы, которые он может запрограммировать задавать и отвечать на них, основываясь на информации о вашей компании.
✔ Это ключевой момент в работе с чат-ботами, поскольку многие поставщики усердно работают над демо-версией с заранее подготовленными данными, и она рассыпается при столкновении с реальной работой.
Что нужно для того, чтобы AI был хорош:
✔ Компания может предоставить ему ваши данные, то есть описания ваших вакансий и вопросы, которые он может запрограммировать задавать и отвечать на них, основываясь на информации о вашей компании.
✔ Это ключевой момент в работе с чат-ботами, поскольку многие поставщики усердно работают над демо-версией с заранее подготовленными данными, и она рассыпается при столкновении с реальной работой.
Отбор кандидатов
Подобно тому, как мы решаем, с кем связаться при поиске кандидатов, мы принимаем множество решений, когда просматриваем резюме и решаем, кого отсеять, а кого принять.
При отборе кандидатов мы часто опираемся только на резюме и несколько вопросов, на которые кандидат ответил во время подачи заявки.
Как можно автоматизировать эту довольно трудоемкую задачу?
Многие системы отслеживания кандидатов предлагают функции, позволяющие выставлять рейтинг или рекомендации кандидатам.
Некоторые из них используют ответы кандидатов на вопросы, которые вы задаете на этапе подачи заявки, а другие выставляют оценку "на основе резюме".
Я общался с несколькими такими компаниями, и ни одна из них не смогла объяснить мне свой алгоритм.
В ходе экспериментов я заметил, что эта рейтинговая система больше похожа на распознавание ключевых слов, основанное на информации, которая анализируется из файла резюме.
Примечание по поводу парсинга
Обычно в ATS есть встроенный парсинг резюме, который должен извлекать ключевую информацию и автоматически заполнять такие поля, как имя, электронная почта и т. д.
Они были слабыми и стали еще слабее с появлением альтернативных платформ для написания резюме (например, Canva или LaTeX).
Подобно тому, как мы решаем, с кем связаться при поиске кандидатов, мы принимаем множество решений, когда просматриваем резюме и решаем, кого отсеять, а кого принять.
При отборе кандидатов мы часто опираемся только на резюме и несколько вопросов, на которые кандидат ответил во время подачи заявки.
Как можно автоматизировать эту довольно трудоемкую задачу?
Многие системы отслеживания кандидатов предлагают функции, позволяющие выставлять рейтинг или рекомендации кандидатам.
Некоторые из них используют ответы кандидатов на вопросы, которые вы задаете на этапе подачи заявки, а другие выставляют оценку "на основе резюме".
Я общался с несколькими такими компаниями, и ни одна из них не смогла объяснить мне свой алгоритм.
В ходе экспериментов я заметил, что эта рейтинговая система больше похожа на распознавание ключевых слов, основанное на информации, которая анализируется из файла резюме.
Примечание по поводу парсинга
Обычно в ATS есть встроенный парсинг резюме, который должен извлекать ключевую информацию и автоматически заполнять такие поля, как имя, электронная почта и т. д.
Они были слабыми и стали еще слабее с появлением альтернативных платформ для написания резюме (например, Canva или LaTeX).
Например, Enhancv, предположительно использующая лучшую в отрасли систему ATS, разобрала только 40% предложенного резюме, что означает, что большая часть информации осталась "невидимой", и она не узнала 60% информации, по которой должна была оценить кандидата.
Исходя из вышесказанного, я с сомнением отношусь к состоянию автоматизированных систем проверки резюме и их способности рекомендовать лучших кандидатов без проверки этих рекомендаций.
Я могу привести конкретный пример, где это не сработает: прием на работу выпускников. Какие ключевые слова он может распознать?
Хотя это может быть полезно в сценариях с большим объемом работы, если вы обнаружите, что в вашем кадровой воронке не хватает качественных кандидатов, вам, возможно, захочется проверить автоматический скринер и посмотреть, каких кандидатов он мог упустить.
Исходя из вышесказанного, я с сомнением отношусь к состоянию автоматизированных систем проверки резюме и их способности рекомендовать лучших кандидатов без проверки этих рекомендаций.
Я могу привести конкретный пример, где это не сработает: прием на работу выпускников. Какие ключевые слова он может распознать?
Хотя это может быть полезно в сценариях с большим объемом работы, если вы обнаружите, что в вашем кадровой воронке не хватает качественных кандидатов, вам, возможно, захочется проверить автоматический скринер и посмотреть, каких кандидатов он мог упустить.
Что нужно для того, чтобы инструмент AI был хорошим
✔ Как уже говорилось выше, состояние этих инструментов еще не до конца проработано.
✔ Хотя в мире машинного обучения существует множество библиотек, которые занимаются такими вещами, как сводка текста, анализ настроений и т. д., они еще не полностью приняты большинством современных ATS.
✔ Кроме того, возможность запросить конкретное решение очень важна, поскольку в алгоритм, скорее всего, заложена человеческая предвзятость.
✔ Часто AI преподносится как оружие против неосознанных предубеждений, но пока еще не ясно, приведет ли использование AI к более справедливым результатам.
Интересные продукты, с которыми я столкнулся, таковы:
✔ Как уже говорилось выше, состояние этих инструментов еще не до конца проработано.
✔ Хотя в мире машинного обучения существует множество библиотек, которые занимаются такими вещами, как сводка текста, анализ настроений и т. д., они еще не полностью приняты большинством современных ATS.
✔ Кроме того, возможность запросить конкретное решение очень важна, поскольку в алгоритм, скорее всего, заложена человеческая предвзятость.
✔ Часто AI преподносится как оружие против неосознанных предубеждений, но пока еще не ясно, приведет ли использование AI к более справедливым результатам.
Интересные продукты, с которыми я столкнулся, таковы:
- PDF.ai- Пока резюме кажутся довольно точными, и он помогает генерировать вопросы.
- https://accio.springworks.in/-Very - находится на начальной стадии, но адаптирует GPT для обобщения резюме на основе описаний вакансий.
Собеседование
Вы определили кандидата, которого хотели бы пригласить на первое собеседование, и теперь вам нужно разработать процесс интервью, чтобы выявить нужные вам навыки.
Вы определили кандидата, которого хотели бы пригласить на первое собеседование, и теперь вам нужно разработать процесс интервью, чтобы выявить нужные вам навыки.
Создание вопросов для собеседования
AI может помочь вам составить вопросы на основе спецификации вакансии и резюме кандидата. Использование искусственного интеллекта для создания вопросов для собеседования с учетом спецификации вакансии - ключевая функция передового программного обеспечения для рекрутинга.
Я рекомендую создать базовый набор вопросов, которые вы всегда будете задавать каждому кандидату, чтобы получить данные, которые можно напрямую сравнивать.
Для этого я использую либо Bing, либо ChatGPT4, причем оба они подключены к интернету и могут искать новые вопросы в режиме онлайн.
Как опытный рекрутер, я использую эти вопросы в качестве базовых, которые я могу либо изменить, либо использовать для вдохновения, поскольку рекомендации могут быть довольно стандартными.
После базовых вопросов можно приступать к разработке вопросов для конкретного кандидата. Вы можете автоматизировать часть работы, чтобы анализировать описание вакансии и резюме кандидата и рекомендовать вопросы для вас.
Такие рекомендатели вопросов, как Kickresume и pdf.ai, могут помочь вам именно в этом, но не забудьте просмотреть все сами, если они что-то упустят.
AI может помочь вам составить вопросы на основе спецификации вакансии и резюме кандидата. Использование искусственного интеллекта для создания вопросов для собеседования с учетом спецификации вакансии - ключевая функция передового программного обеспечения для рекрутинга.
Я рекомендую создать базовый набор вопросов, которые вы всегда будете задавать каждому кандидату, чтобы получить данные, которые можно напрямую сравнивать.
Для этого я использую либо Bing, либо ChatGPT4, причем оба они подключены к интернету и могут искать новые вопросы в режиме онлайн.
Как опытный рекрутер, я использую эти вопросы в качестве базовых, которые я могу либо изменить, либо использовать для вдохновения, поскольку рекомендации могут быть довольно стандартными.
После базовых вопросов можно приступать к разработке вопросов для конкретного кандидата. Вы можете автоматизировать часть работы, чтобы анализировать описание вакансии и резюме кандидата и рекомендовать вопросы для вас.
Такие рекомендатели вопросов, как Kickresume и pdf.ai, могут помочь вам именно в этом, но не забудьте просмотреть все сами, если они что-то упустят.
Что нужно для того, чтобы инструмент искусственного интеллекта был хорошим
✔ Уметь сформулировать, что он ищет в описании вакансии и резюме.
✔ Как он формулирует вопросы на основе критериев, например, когда он находит что-то недостающее, что требуется в объявлении о вакансии, но не упоминается в резюме или каким-либо другим способом?
✔ Протестируйте его - посмотрите, что он выдает в резюме, и проверьте, соответствует ли это тому, что вы увидели бы в резюме и о чем бы спросили.
✔ Уметь сформулировать, что он ищет в описании вакансии и резюме.
✔ Как он формулирует вопросы на основе критериев, например, когда он находит что-то недостающее, что требуется в объявлении о вакансии, но не упоминается в резюме или каким-либо другим способом?
✔ Протестируйте его - посмотрите, что он выдает в резюме, и проверьте, соответствует ли это тому, что вы увидели бы в резюме и о чем бы спросили.
Планировщики
Еще одна вещь, к которой я видел приклеенное название AI, - это "искусственный" или "умный" планировщик.
Честно говоря, я не уверен, что назвал бы это искусственным интеллектом, когда он находит место в календаре интервьюера и кандидата.
Тем не менее, составление расписания - одна из самых трудоемких и повторяющихся задач, и это очень полезная автоматизация.
Это одна из основных причин, по которой я всегда стараюсь внедрять ATS с хорошим инструментом для планирования собеседований, поскольку это экономит много времени администратора и может помочь в работе с кандидатами в целом.
Еще одна вещь, к которой я видел приклеенное название AI, - это "искусственный" или "умный" планировщик.
Честно говоря, я не уверен, что назвал бы это искусственным интеллектом, когда он находит место в календаре интервьюера и кандидата.
Тем не менее, составление расписания - одна из самых трудоемких и повторяющихся задач, и это очень полезная автоматизация.
Это одна из основных причин, по которой я всегда стараюсь внедрять ATS с хорошим инструментом для планирования собеседований, поскольку это экономит много времени администратора и может помочь в работе с кандидатами в целом.
Анализаторы
Анализ, обобщение и редактирование текста - основные функции генеративного AI. Существует довольно много инструментов, которые могут выполнять общий "анализ" текста, но они могут быть довольно громоздкими для внедрения в процесс интервью, потому что это означает добавление все новых и новых инструментов за пределами ATS, которые нужно не забыть использовать!
Недавно в поле моего зрения попали два продукта, которые находятся на переднем крае развития искусственного интеллекта для ведения заметок и анализа записей на собеседовании: Metaview и Screenloop.
Несмотря на то, что существует несколько продуктов, которые занимаются более общим "анализом настроений" - даже ChatGPT умеет это делать достаточно хорошо, - эти были разработаны специально для рекрутинга.
Я немного поработал с Screenloop, и там есть довольно интересная функция, которая выделяет ключевые моменты, где кандидаты упоминают опыт, соответствующий элементам описания вакансии.
Оба приложения могут интегрироваться с системой ATS, что упрощает их внедрение - вам даже не придется думать о том, чтобы "включить" их или вставить стенограмму собеседования для анализа.
Анализ, обобщение и редактирование текста - основные функции генеративного AI. Существует довольно много инструментов, которые могут выполнять общий "анализ" текста, но они могут быть довольно громоздкими для внедрения в процесс интервью, потому что это означает добавление все новых и новых инструментов за пределами ATS, которые нужно не забыть использовать!
Недавно в поле моего зрения попали два продукта, которые находятся на переднем крае развития искусственного интеллекта для ведения заметок и анализа записей на собеседовании: Metaview и Screenloop.
Несмотря на то, что существует несколько продуктов, которые занимаются более общим "анализом настроений" - даже ChatGPT умеет это делать достаточно хорошо, - эти были разработаны специально для рекрутинга.
Я немного поработал с Screenloop, и там есть довольно интересная функция, которая выделяет ключевые моменты, где кандидаты упоминают опыт, соответствующий элементам описания вакансии.
Оба приложения могут интегрироваться с системой ATS, что упрощает их внедрение - вам даже не придется думать о том, чтобы "включить" их или вставить стенограмму собеседования для анализа.
Заметка о Chat GPT 3/4
Одной из наиболее широко используемых и обучаемых частей "искусственного интеллекта" или LLM (Large Language Models) является ChatGPT.
Я делаю отдельную заметку о нем, поскольку он может быть полезным инструментом в некоторых областях, даже если он не обязательно создан для рекрутинга. Он особенно полезен для создания контента или помощи в редактировании.
Я использую Chat GPT для:
Одной из наиболее широко используемых и обучаемых частей "искусственного интеллекта" или LLM (Large Language Models) является ChatGPT.
Я делаю отдельную заметку о нем, поскольку он может быть полезным инструментом в некоторых областях, даже если он не обязательно создан для рекрутинга. Он особенно полезен для создания контента или помощи в редактировании.
Я использую Chat GPT для:
- Описания вакансий - либо для получения чернового варианта, либо для редактирования текста, чтобы сделать его более подробным, продающим или лаконичным.
- Информационных сообщений - при всей своей полезности, я обнаружил, что он любит генерировать очень яркие сообщения.
- Содержание страницы карьеры и социальные посты - как для поиска идей, так и для редактирования уже написанных.
Советы от меня по работе в ChatGPT:
- Используйте "выступить в роли" перед любым предложением, например, выступить в роли технического рекрутера или менеджера по персоналу с дружелюбным тоном.
- Используйте столько дескрипторов, сколько необходимо, например "информативное, краткое сообщение, целью которого является...".
- Не бойтесь попросить его "сгенерировать больше", "обобщить" содержание или "сделать его более подробным".
- Я обнаружил, что чем больше мы с ним играем, тем лучше он усваивает некоторые из нужных намвещей.
- Дайте как можно больше подробностей о том, что вам нужно. В этот момент вы можете подумать: "С таким же успехом можно написать это самому", но это может дать вам идеи или другой угол зрения.
И в заключении...
AI полезен для таких задач, как создание описаний вакансий или сообщений для рассылки в LinkedIn, но это еще не то, что мы можем использовать без контроля.
Рекрутеры не останутся без работы в ближайшее время, и мы не можем перепоручить весь процесс подбора персонала современной волне модели машинного обучения.
При этом взять в свои руки AI, начать применять в своей работе, тем самым повысить свою продуктивность.необходимо уже сейчас.
На курсе 👉🏻AI в работе HR (ссылка, где есть программа курса + возможность оставить заявку) вы получите готовые решения формирования запросов AI по всем HR функциям.
🎁 В курсе AI в работе HR рассмотрено более 20 готовых решений
🎁 Более 100 готовых ChatGPT запросов
🎁 Много практики и обратной связи от лектора
AI полезен для таких задач, как создание описаний вакансий или сообщений для рассылки в LinkedIn, но это еще не то, что мы можем использовать без контроля.
Рекрутеры не останутся без работы в ближайшее время, и мы не можем перепоручить весь процесс подбора персонала современной волне модели машинного обучения.
При этом взять в свои руки AI, начать применять в своей работе, тем самым повысить свою продуктивность.необходимо уже сейчас.
На курсе 👉🏻AI в работе HR (ссылка, где есть программа курса + возможность оставить заявку) вы получите готовые решения формирования запросов AI по всем HR функциям.
🎁 В курсе AI в работе HR рассмотрено более 20 готовых решений
🎁 Более 100 готовых ChatGPT запросов
🎁 Много практики и обратной связи от лектора
