Искусственный интеллект (AI) в обучении и развитии уже находит множество применений, таких как предоставление рекомендаций по обучению, курирование контента и улучшение аналитических данных. В будущем мы можем ожидать повышения уровня внедрения AI и экспериментов в обучении, учитывая достижения технологий генеративного AI.
В этой статье мы рассмотрим четыре способа, с помощью которых AI уже меняет процесс обучения сотрудников, и предложим план действий по внедрению AI в процесс обучения и развития.
В этой статье мы рассмотрим четыре способа, с помощью которых AI уже меняет процесс обучения сотрудников, и предложим план действий по внедрению AI в процесс обучения и развития.
Современное состояние AI в обучении и развитии
Функция обучения и развития стала пионером внедрения AI в HR. За последние несколько лет объем рынка платформ онлайн-обучения увеличился в геометрической прогрессии, а предполагаемые инвестиции в рынок AI-образования будут расти с совокупным годовым темпом роста 36 % и достигнут 32,27 млрд долларов США к 2030 году.
AI внес значительный вклад в развитие систем управления обучением, платформ для обучения и аналитики обучения.
Однако внедрение AI не обошлось без проблем. Во-первых, технология, лежащая в основе AI, еще недостаточно развита для широкого использования. Кроме того, командам L&D не хватает зрелости, чтобы эффективно интегрировать AI в свою работу.
Функция обучения и развития стала пионером внедрения AI в HR. За последние несколько лет объем рынка платформ онлайн-обучения увеличился в геометрической прогрессии, а предполагаемые инвестиции в рынок AI-образования будут расти с совокупным годовым темпом роста 36 % и достигнут 32,27 млрд долларов США к 2030 году.
AI внес значительный вклад в развитие систем управления обучением, платформ для обучения и аналитики обучения.
Однако внедрение AI не обошлось без проблем. Во-первых, технология, лежащая в основе AI, еще недостаточно развита для широкого использования. Кроме того, командам L&D не хватает зрелости, чтобы эффективно интегрировать AI в свою работу.
Такие проблемы, как предубеждения, права на интеллектуальную собственность и сложность сочетания AI с различными платформами обучения, также замедляют использование AI в обучении и развитии.
AI подвергается критике, поскольку его внедрение в значительной степени выгодно тем, кто создает учебный контент, при этом меньше внимания уделяется учащимся и их опыту. На фоне всех обещаний персонализации обучения AI еще не реализовал весь свой потенциал.
Эти ограничения начинают уходить в прошлое, особенно благодаря новым возможностям генеративного AI. Ключевое внимание, уделяемое не только процессу и управлению обучением и развитием, но и его реальному применению в процессе обучения, начинает открывать новую эру обучения на основе AI.
Давайте рассмотрим, как AI повлиял на опыт обучения сотрудников.
AI подвергается критике, поскольку его внедрение в значительной степени выгодно тем, кто создает учебный контент, при этом меньше внимания уделяется учащимся и их опыту. На фоне всех обещаний персонализации обучения AI еще не реализовал весь свой потенциал.
Эти ограничения начинают уходить в прошлое, особенно благодаря новым возможностям генеративного AI. Ключевое внимание, уделяемое не только процессу и управлению обучением и развитием, но и его реальному применению в процессе обучения, начинает открывать новую эру обучения на основе AI.
Давайте рассмотрим, как AI повлиял на опыт обучения сотрудников.
1. Генеративный AI делает обучение доступным для всех
Доступность обучения всегда была важнейшей проблемой, особенно в отношении потребностей сотрудников с нейродивергенцией (это термин, обозначающий, когда чей-то мозг обрабатывает, обучается и / или ведет себя не так, как это считается "типичным")
Такие стандарты, как W3C Accessibility Guidelines (WACG), предлагают принципы, позволяющие сделать обучение воспринимаемым, работоспособным, понятным и надежным (perceivable, operable, understandable, and robust - POUR) для удовлетворения потребностей различных пользователей. В прошлом достижение этих стандартов было сложной задачей для поставщиков учебных материалов.
Усилия по преобразованию контента в различные форматы, цветовые схемы и языки для удовлетворения различных потребностей в обучении были дорогостоящими и часто приводили к тому, что многие сотрудники не могли участвовать в онлайн-обучении.
С учетом последних достижений в области искусственного интеллекта поставщики могут решать эти проблемы более экономично. Хорошим примером является программное обеспечение для перевода по системе Брайля, которое преобразует текст в шрифт Брайля и делает его доступным для слабовидящих учеников. Как и в случае с любым другим AI, в этой области сохраняются проблемы, однако наблюдается значительный прогресс в обеспечении доступности учебного контента для всех сотрудников организации.
В более широком смысле AI позволил автоматически транскрибировать аудио- и видеоматериалы в текст для слабослышащих учащихся и использовать AI для автоматического перевода на различные языки. Это открыло новые рынки для поставщиков услуг обучения. Кроме того, организации, работающие в нескольких географических регионах, могут обеспечить последовательное обучение вне зависимости от региона, экономя при этом время на разработку контента для внутренних команд L&D.
Доступность обучения всегда была важнейшей проблемой, особенно в отношении потребностей сотрудников с нейродивергенцией (это термин, обозначающий, когда чей-то мозг обрабатывает, обучается и / или ведет себя не так, как это считается "типичным")
Такие стандарты, как W3C Accessibility Guidelines (WACG), предлагают принципы, позволяющие сделать обучение воспринимаемым, работоспособным, понятным и надежным (perceivable, operable, understandable, and robust - POUR) для удовлетворения потребностей различных пользователей. В прошлом достижение этих стандартов было сложной задачей для поставщиков учебных материалов.
Усилия по преобразованию контента в различные форматы, цветовые схемы и языки для удовлетворения различных потребностей в обучении были дорогостоящими и часто приводили к тому, что многие сотрудники не могли участвовать в онлайн-обучении.
С учетом последних достижений в области искусственного интеллекта поставщики могут решать эти проблемы более экономично. Хорошим примером является программное обеспечение для перевода по системе Брайля, которое преобразует текст в шрифт Брайля и делает его доступным для слабовидящих учеников. Как и в случае с любым другим AI, в этой области сохраняются проблемы, однако наблюдается значительный прогресс в обеспечении доступности учебного контента для всех сотрудников организации.
В более широком смысле AI позволил автоматически транскрибировать аудио- и видеоматериалы в текст для слабослышащих учащихся и использовать AI для автоматического перевода на различные языки. Это открыло новые рынки для поставщиков услуг обучения. Кроме того, организации, работающие в нескольких географических регионах, могут обеспечить последовательное обучение вне зависимости от региона, экономя при этом время на разработку контента для внутренних команд L&D.
2. AI делает обучение индивидуальным и контролируемым
Учитывая ежедневный объем нового учебного контента, самой большой проблемой для учащихся часто является определение того, какой контент применим и соответствует их конкретным потребностям.
Несмотря на то что AI и раньше использовался для предложения и рекомендации учебного контента, последние достижения позволили значительно повысить его точность. Сегодня AI использует различные источники данных, такие как данные оценки, интересы ученика, его карьерные цели и прошлый опыт обучения, чтобы предложить персонализированное обучение.
Хорошим примером является применение компанией Capgemini технологии Anderson Pink для подбора контента и персонализированного обучения на основе навыков. Quuu, UpContent и Scoop.it - хорошие примеры инструментов для сбора контента, которые помогают просматривать общедоступный контент по определенной теме и включать ключевые области в стратегии обучения организации.
Это уже создало новые возможности для адаптации обучения к индивидуальным планам развития и карьерным устремлениям. В прошлом рекомендации по обучению, как правило, носили несколько общий характер, в то время как предложения на основе искусственного интеллекта позволяют более целенаправленно изучать все типы контента, каталоги и библиотеки.
Особенно в области карьерного роста такие платформы, как Fuel 50, позволили организациям переосмыслить внутреннюю мобильность и стимулировать заинтересованность в карьере, о чем свидетельствует их работа с KeyBank.
Учитывая ежедневный объем нового учебного контента, самой большой проблемой для учащихся часто является определение того, какой контент применим и соответствует их конкретным потребностям.
Несмотря на то что AI и раньше использовался для предложения и рекомендации учебного контента, последние достижения позволили значительно повысить его точность. Сегодня AI использует различные источники данных, такие как данные оценки, интересы ученика, его карьерные цели и прошлый опыт обучения, чтобы предложить персонализированное обучение.
Хорошим примером является применение компанией Capgemini технологии Anderson Pink для подбора контента и персонализированного обучения на основе навыков. Quuu, UpContent и Scoop.it - хорошие примеры инструментов для сбора контента, которые помогают просматривать общедоступный контент по определенной теме и включать ключевые области в стратегии обучения организации.
Это уже создало новые возможности для адаптации обучения к индивидуальным планам развития и карьерным устремлениям. В прошлом рекомендации по обучению, как правило, носили несколько общий характер, в то время как предложения на основе искусственного интеллекта позволяют более целенаправленно изучать все типы контента, каталоги и библиотеки.
Особенно в области карьерного роста такие платформы, как Fuel 50, позволили организациям переосмыслить внутреннюю мобильность и стимулировать заинтересованность в карьере, о чем свидетельствует их работа с KeyBank.
3. AI выступает в роли тренера по обучению для повышения результативности обучения
Помимо курирования контента, AI стал выполнять роль тренера по обучению, который в режиме реального времени предоставляет учащимся обратную связь и предложения, связанные с конкретными навыками.
Существует несколько способов, с помощью которых AI дополняет или выполняет роль тренера по обучению, в том числе отвечает на запросы, решает проблемы обучения, предоставляет обратную связь и поддержку на протяжении всего процесса обучения. Организации начинают внедрять безопасный и ответственный коучинг на основе AI, ориентированный на использование в обучении.
Такие игроки, как Dextego, делают акцент на веселом и увлекательном обучении, связанном с человеческими или мягкими навыками для учащихся поколения Z.
Другой пример - Wondder, который использует AI и виртуальную реальность для обратной связи в таком сценарии, как обсуждение результатов работы.
LinkedIn Learning внедряет новую систему коучинга на базе искусственного интеллекта, которая позволит участникам получать рекомендации по конкретным бизнес-вопросам. Используя интерфейс чат-бота, система будет выступать в роли тренера, направляя пользователей по пути обучения, отвечая на конкретные вопросы и рекомендуя соответствующий учебный контент в зависимости от должности и ситуации пользователя.
В качестве тренера AI может значительно повысить эффективность, персонализацию и результативность обучения. Он обеспечивает такой уровень индивидуального внимания и поддержки, который сложно воспроизвести в обычных учебных средах, особенно в масштабе.
Помимо курирования контента, AI стал выполнять роль тренера по обучению, который в режиме реального времени предоставляет учащимся обратную связь и предложения, связанные с конкретными навыками.
Существует несколько способов, с помощью которых AI дополняет или выполняет роль тренера по обучению, в том числе отвечает на запросы, решает проблемы обучения, предоставляет обратную связь и поддержку на протяжении всего процесса обучения. Организации начинают внедрять безопасный и ответственный коучинг на основе AI, ориентированный на использование в обучении.
Такие игроки, как Dextego, делают акцент на веселом и увлекательном обучении, связанном с человеческими или мягкими навыками для учащихся поколения Z.
Другой пример - Wondder, который использует AI и виртуальную реальность для обратной связи в таком сценарии, как обсуждение результатов работы.
LinkedIn Learning внедряет новую систему коучинга на базе искусственного интеллекта, которая позволит участникам получать рекомендации по конкретным бизнес-вопросам. Используя интерфейс чат-бота, система будет выступать в роли тренера, направляя пользователей по пути обучения, отвечая на конкретные вопросы и рекомендуя соответствующий учебный контент в зависимости от должности и ситуации пользователя.
В качестве тренера AI может значительно повысить эффективность, персонализацию и результативность обучения. Он обеспечивает такой уровень индивидуального внимания и поддержки, который сложно воспроизвести в обычных учебных средах, особенно в масштабе.
4. AI становится мощным создателем контента
Несмотря на то что эта технология еще находится в зачаточном состоянии, мы уже увидели несколько новых генераторов контента на основе AI. В частности, при таком применении AI мы проявляем осторожность, поскольку точность нового контента, созданного AI, не лишена проблем.
Тем не менее в организационном контексте AI может стать мощным инструментом для создания контента. Например, AI можно эффективно использовать для создания обучающего контента для сотрудников в рамках подготовки персонала или других операционных процессов, особенно если уже имеются значительные знания и документация. Это создает прочную основу, на которой AI может учиться и генерировать контент, соответствующий контексту.
Такие организации, как Park+ и Preply, успешно используют Narrato Workspace в качестве создателя AI-контента. Мы ожидаем, что в будущем AI-генераторы контента будут использоваться как внутри компании, так и в открытых источниках.
Возможности AI в обучении и развитии будут способствовать созданию более увлекательного и персонализированного опыта обучения. Однако к внедрению AI следует подходить ответственно, чтобы обеспечить соблюдение таких аспектов, как этика, актуальность и конфиденциальность.
Несмотря на то что эта технология еще находится в зачаточном состоянии, мы уже увидели несколько новых генераторов контента на основе AI. В частности, при таком применении AI мы проявляем осторожность, поскольку точность нового контента, созданного AI, не лишена проблем.
Тем не менее в организационном контексте AI может стать мощным инструментом для создания контента. Например, AI можно эффективно использовать для создания обучающего контента для сотрудников в рамках подготовки персонала или других операционных процессов, особенно если уже имеются значительные знания и документация. Это создает прочную основу, на которой AI может учиться и генерировать контент, соответствующий контексту.
Такие организации, как Park+ и Preply, успешно используют Narrato Workspace в качестве создателя AI-контента. Мы ожидаем, что в будущем AI-генераторы контента будут использоваться как внутри компании, так и в открытых источниках.
Возможности AI в обучении и развитии будут способствовать созданию более увлекательного и персонализированного опыта обучения. Однако к внедрению AI следует подходить ответственно, чтобы обеспечить соблюдение таких аспектов, как этика, актуальность и конфиденциальность.
Как HR может стимулировать ответственное внедрение AI в процесс обучения и развития
HR должен сыграть решающую роль в успешной интеграции AI в процесс обучения и развития.
HR должен сыграть решающую роль в успешной интеграции AI в процесс обучения и развития.
Давайте рассмотрим шесть шагов, которые HR может предпринять, чтобы обеспечить ответственное внедрение решений AI в сферу обучения и развития.
Шаг 1: Поймите, чего должен достичь AI
Прежде всего, HR должен понять, какова цель применения AI. Например, подход к AI как к тренеру для сотрудников и как к AI как к создателю контента будет иметь разные последствия и подходы к реализации.
В качестве отправной точки составьте четкое бизнес-описание того, что входит и что не входит в сферу применения AI. Это также должно включать в себя анализ:
Нужно ли модернизировать или дополнить существующую технологическую инфраструктуру, такую как аппаратное и программное обеспечение, а также сетевые возможности, для поддержки инструментов обучения AI.
Как инструменты обучения AI будут интегрироваться с существующими системами и инструментами L&D, такими как системы управления обучением, системы управления персоналом и инструменты документооборота.
Какие навыки могут потребоваться вашей команде для внедрения и управления инициативами по обучению на основе AI, например, понимание AI и аналитики данных.
Прежде всего, HR должен понять, какова цель применения AI. Например, подход к AI как к тренеру для сотрудников и как к AI как к создателю контента будет иметь разные последствия и подходы к реализации.
В качестве отправной точки составьте четкое бизнес-описание того, что входит и что не входит в сферу применения AI. Это также должно включать в себя анализ:
Нужно ли модернизировать или дополнить существующую технологическую инфраструктуру, такую как аппаратное и программное обеспечение, а также сетевые возможности, для поддержки инструментов обучения AI.
Как инструменты обучения AI будут интегрироваться с существующими системами и инструментами L&D, такими как системы управления обучением, системы управления персоналом и инструменты документооборота.
Какие навыки могут потребоваться вашей команде для внедрения и управления инициативами по обучению на основе AI, например, понимание AI и аналитики данных.
Шаг 2: Найдите подходящих партнеров и поставщиков
Далее необходимо тщательно ознакомиться с партнерами, с которыми вы будете работать.
К сожалению, искусственный интеллект стал нарицательным словом, и поставщики часто используют эту терминологию в своих маркетинговых усилиях, не воплощая ее в реальные решения. Проведите тщательную проверку и убедитесь в том, что вы пригласили кого-то, кто разбирается в технологиях, чтобы помочь вам в принятии решения о выборе поставщика.
Очень важно выбирать партнеров, которые демонстрируют приверженность этичным методам работы с AI. Это включает в себя прозрачность того, как их системы AI работают, обрабатывают данные и устраняют потенциальные предубеждения. Например, если алгоритм обучен в основном на данных определенной демографической группы (например, сотрудников-мужчин, работающих в сфере технологий), он может оказаться менее эффективным или релевантным для сотрудников-женщин или тех, кто не работает в сфере технологий.
Далее необходимо тщательно ознакомиться с партнерами, с которыми вы будете работать.
К сожалению, искусственный интеллект стал нарицательным словом, и поставщики часто используют эту терминологию в своих маркетинговых усилиях, не воплощая ее в реальные решения. Проведите тщательную проверку и убедитесь в том, что вы пригласили кого-то, кто разбирается в технологиях, чтобы помочь вам в принятии решения о выборе поставщика.
Очень важно выбирать партнеров, которые демонстрируют приверженность этичным методам работы с AI. Это включает в себя прозрачность того, как их системы AI работают, обрабатывают данные и устраняют потенциальные предубеждения. Например, если алгоритм обучен в основном на данных определенной демографической группы (например, сотрудников-мужчин, работающих в сфере технологий), он может оказаться менее эффективным или релевантным для сотрудников-женщин или тех, кто не работает в сфере технологий.
Шаг 3: Соблюдайте темпы внедрения AI и начинайте в контролируемой среде
Обеспечьте ответственный темп внедрения AI, который позволит вам ответить на несколько вопросов:
Обеспечьте ответственный темп внедрения AI, который позволит вам ответить на несколько вопросов:
- Ясно ли, откуда AI получает данные, и доверяем ли мы их источнику?
- Понимаем ли мы, как AI обучается?
- Как мы будем контролировать результаты работы AI, чтобы обеспечить качество, точность и актуальность?
- Какие сценарии использования являются для нас приоритетными?
- Что AI не может делать?
Шаг 4: Распространите идею использования AI среди своих сотрудников
Вы должны быть готовы рассказать своим сотрудникам о том, как и где AI используется в процессе обучения.
Будьте открыты в вопросах использования AI и создайте документ FAQ с основными вопросами для тех, кто хочет узнать больше. Важно обратить особое внимание на то, как собираются, используются, накапливаются и хранятся данные, а также на гарантии конфиденциальности данных, которые вы можете предоставить учащимся.
Вы должны быть готовы рассказать своим сотрудникам о том, как и где AI используется в процессе обучения.
Будьте открыты в вопросах использования AI и создайте документ FAQ с основными вопросами для тех, кто хочет узнать больше. Важно обратить особое внимание на то, как собираются, используются, накапливаются и хранятся данные, а также на гарантии конфиденциальности данных, которые вы можете предоставить учащимся.
Шаг 5: Внедрите управление основными механизмами контроля и мониторинга
Убедитесь, что существует прозрачное управление в отношении того, как будут контролироваться случаи использования AI, как вы будете собирать отзывы сотрудников о применимости и влиянии использования AI, а также как связать его использование с измерением эффективности обучения.
Убедитесь, что существует прозрачное управление в отношении того, как будут контролироваться случаи использования AI, как вы будете собирать отзывы сотрудников о применимости и влиянии использования AI, а также как связать его использование с измерением эффективности обучения.
Шаг 6: Оптимизация использования AI с течением времени
Наконец, со временем вы можете расширить использование AI для дополнительных случаев применения и аудиторий, как только убедитесь, что AI ответственно подходит к предоставлению ожидаемой ценности.
Такой постепенный подход позволяет тщательно контролировать и настраивать системы AI, обеспечивая эффективное и этичное удовлетворение потребностей ваших сотрудников и организации в обучении.
AI будет продолжать менять мир обучения и развития, и у HR- и L&D-специалистов есть прекрасная возможность возглавить эту трансформацию.
Наконец, со временем вы можете расширить использование AI для дополнительных случаев применения и аудиторий, как только убедитесь, что AI ответственно подходит к предоставлению ожидаемой ценности.
Такой постепенный подход позволяет тщательно контролировать и настраивать системы AI, обеспечивая эффективное и этичное удовлетворение потребностей ваших сотрудников и организации в обучении.
AI будет продолжать менять мир обучения и развития, и у HR- и L&D-специалистов есть прекрасная возможность возглавить эту трансформацию.
😘 Начните с себя. Подружитесь с AI и, например, освойте ChatGPT в своей работе. На курсе ChatGPT на службе HR вы получите уникальный набор запросов для получения готовых решений по всем функциям HR в считанные секунды.
🌟Традиционно по ссылке программма курса для вас!
