Действия для HR
- Используйте различные обучающие данные: Используйте разнообразные, репрезентативные данные при обучении моделей ИИ, чтобы свести к минимуму предвзятость.
- Регулярный аудит предвзятости: Периодически проверяйте решения ИИ, чтобы выявить закономерности предвзятости.
- Контроль со стороны человека: Обеспечьте контроль со стороны человека при принятии решений на основе ИИ, особенно в таких критически важных областях, как найм, продвижение по службе и оценка. Проверяйте результаты ИИ, прежде чем предпринимать какие-либо действия.
- Инструменты для устранения предвзятости: Используйте инструменты, предназначенные для обнаружения и уменьшения предвзятости в моделях ИИ.
- Используйте объяснимые модели ИИ: Выбирайте модели ИИ, которые четко объясняют свои решения, когда это возможно.
- Документация: Убедитесь, что процесс принятия решений ИИ хорошо задокументирован и при необходимости может быть объяснен.
- Прозрачность: Будьте прозрачны с сотрудниками и кандидатами в отношении того, как ИИ используется в процессах принятия решений.
- Тестируйте необычные сценарии или выбросы: Чтобы свести к минимуму непредсказуемое поведение, тщательно тестируйте модели ИИ, особенно для необычных сценариев (пограничных случаев).
- Контуры мониторинга и обратной связи: Непрерывно отслеживайте системы ИИ в режиме реального времени и собирайте отзывы об их производительности, чтобы быстро выявлять неожиданные результаты.
- Резервные механизмы: Реализуйте меры безопасности там, где решения ИИ могут быть отменены или пересмотрены человеком при необходимости.
Решения в области управления персоналом часто требуют эмпатии, эмоционального интеллекта и человеческого суждения — качеств, которых не хватает ИИ. Чрезмерная зависимость от ИИ может заставить сотрудников чувствовать себя недооцененными или непонятыми, что приведет к неудовлетворенности или текучести кадров. Это также может привести к принятию неправильных решений, когда ИИ неправильно интерпретирует сложные ситуации.
Действия для HR
- Определите этические принципы: Четко обозначьте ценности компании и убедитесь, что инструменты ИИ запрограммированы и отслеживаются в соответствии с этими ценностями.
- Контроль со стороны человека: Всегда включайте анализ решений на основе ИИ, чтобы убедиться, что они соответствуют этическим и культурным стандартам компании.
- Регулярные этические аудиты: Периодически проверяйте результаты работы ИИ, чтобы убедиться, что они не противоречат миссии, видению или ценностям компании.
- Используйте ИИ вдумчиво: Применяйте ИИ в тех областях, где он может помочь людям, но не используйте его для принятия сложных решений (например, увольнений) без участия человека.
- Коммуникация и прозрачность: Будьте открыты с сотрудниками и общественностью в отношении того, как используется ИИ, и убедитесь, что решения решительно доводятся до сведения общественности.
- PR и правовые гарантии: Тесно сотрудничайте с PR и юридическими командами, чтобы убедиться, что использование ИИ соответствует стратегии компании, ориентированной на общественность, и этическим обязанностям.
- Баланс между искусственным интеллектом и человеческим фактором: Используйте ИИ для выполнения рутинных задач (например, проверки резюме), но убедитесь, что люди принимают решения, требующие сочувствия или сложных суждений (например, оценка эффективности работы сотрудников или дисциплинарные взыскания).
- Регулярный контроль: Постоянно анализируйте решения, принятые на основе ИИ, чтобы выявить ошибки или области, в которых ИИ может не принимать правильных решений.
- Тренинг для HR-команд: Обучите сотрудников отдела кадров тому, как эффективно использовать искусственный интеллект в качестве инструмента, чтобы они понимали, где вмешательство человека необходимо.
- Внедрение технологии структурированного искусственного интеллекта: Убедитесь, что внедрение инструментов ИИ поддерживается с помощью управления изменениями и повышения квалификации, чтобы обеспечить изменение поведения при внедрении.
Действия для HR
- Реализуйте политики защиты данных: Установите четкие политики обработки конфиденциальных данных и убедитесь, что все сотрудники обучены этим политикам.
- Минимизация данных: Собирайте и используйте только те данные, которые абсолютно необходимы для приложений ИИ, сводя к минимуму риск заражения.
- Регулярные аудиты и мониторинг: Проводите аудит методов обработки данных для обеспечения соответствия законам и выявления потенциальных уязвимостей.
- Используйте шифрование и меры безопасности: Применяйте надежные меры безопасности для защиты конфиденциальных данных, включая шифрование, безопасный контроль доступа и регулярную оценку безопасности.
- Проверка соблюдения законодательства: Сотрудничайте с экспертами в области права, чтобы обеспечить соответствие процессов на основе ИИ всем применимым законам и нормативным актам о труде.
- Настройте алгоритмы: Модифицируйте алгоритмы, чтобы свести к минимуму предвзятость и убедиться, что они разработаны для достижения справедливых результатов.
- Ведение комплексного учета: Ведите подробную документацию о том, как используются системы искусственного интеллекта, включая источники данных, процессы принятия решений и любые изменения, внесенные в алгоритмы.
- Регулярные проверки соответствия: Проводите регулярные проверки, чтобы убедиться, что документация соответствует требованиям законодательства и передовым практикам.
- Установите четкие протоколы: Создание процедур мониторинга и отчетности по системам ИИ для обеспечения подотчетности.
- Повышение квалификации HR: Повысьте квалификацию отдела кадров в отношении важности документации и соответствия, чтобы каждый понимал свою роль в поддержании стандартов.
Построив проактивную систему управления рисками, HR менеджер может эффективно защитить и компанию, и ее сотрудников от потенциальных ловушек. В курсе Управление HR рисками вы узнаете, как снизить риски, справиться с проблемами управления персоналом и обеспечить соответствие мировым стандартам, таким как ISO 31000.