Блог

Отчет HR: как лучше визуализировать данные

2025-12-25 19:35
В частности, HR использует аналитику для управления решениями о талантах, лидерстве и найме в компаниях. Хорошо продуманная визуализация ваших ключевых HR-данных оживляет и оживляет инсайты, превосходящие то, что можно достичь с помощью маркированных или пронумерованных пунктов в презентации.
Наш мир всё больше основан на данных, и чтобы оставаться конкурентоспособным в бизнес-среде, как никогда важно, уметь видеть и понимать данные. Визуализация HR-данных особенно важна при принятии HR-решений, потому что мы больше не можем руководствоваться инстинктом или интуицией.
Визуализация данных может быть определена как представление информации и данных, представленных в графической форме. Чтобы видеть данные в простой для понимания форме, используются диаграммы, карты и графики для понимания закономерностей, тенденций и выбросов в ваших данных.
Вы не только можете принимать решения, основанные на данных, собранных инсайтов, но и предоставляет возможность представить данные нетехническим специалистам, нуждающимся в разъяснениях.

Почему визуализация данных необходима для HR

Отдел кадров также работает с огромными объёмами данных. Ежедневно вы собираете данные о зарплате и льготах, показателях вовлечённости сотрудников, обратной связи и оценках эффективности. Кроме того, вы собираете основные данные о сотрудниках, такие как имя сотрудника, адрес, номер телефона, назначенный отдел, дни отпуска, больничные, особые навыки и квалификации, а также многие другие данные. И чем больше организация, тем больше данных нужно собрать.

Визуализация — ключ к передаче вашего сообщения при большом объёме данных. На самом деле, мозг обрабатывает визуальные данные в 60 000 раз быстрее, чем текст. Используя визуализацию данных, вы можете увеличить влияние HR на бизнес.

Есть и другие причины, почему визуализация данных HR важна:

  • Визуализация данных для HR даёт более значимую информацию и анализ процессов найма и управления талантами. HR может лучше понимать такие элементы, как продуктивность, компенсация и корпоративная культура, чтобы повысить вовлечённость сотрудников.
  • Визуализация данных использует навыки визуальной обработки человека, чтобы визуально объяснить запутанные и большие объемы данных. Это даёт больше ясности в том, как интерпретировать полученные данные.
  • Данные позволяют HR отказаться от качественного или «интуитивного» принятия решений к более ориентированным на данные инсайты. По мере изучения новых данных в анализ данных включается всё больше владельцев данных внутри бизнеса. Визуализация данных позволяет HR и различным бизнес-подразделениям глубже исследовать и определять смысл данных.
  • Визуализация данных повышает прозрачность между наборами данных.
  • Вы легко можете поделиться полученными из данных инсайтами с лицами, принимающими решения, которые могут не иметь времени или понимания того, как читать недоработанные наборы данных.

Как использовать визуализацию данных HR

  • Использование визуализации данных при рекрутинге: Визуализация легко интерпретируется, и она позволяет вашей команде принимать решения, основанные на данных. Например, вы можете найти, какой сайт вакансий предлагает вам наиболее квалифицированных кандидатов или стоимость за найм. Многие системы отслеживания заявлений (ATS) уже оснащены функцией отчётности, но не все инструменты отчётности обладают одинаковой функциональностью, и многие ATS предоставляют только базовые данные. Ознакомьтесь с нашей статьёй о аналитике рекрутинга, чтобы узнать больше о том, какие метрики следует отслеживать.
  • Использование визуализации данных для текучести кадров: чтобы понять текучесть кадров, отслеживайте количество сотрудников, уходящих из компании за определённый период, обычно за год. Это число включает добровольные увольнения и увольнения. Внедряя визуализацию данных, вы можете увидеть тенденции, чтобы предсказать, когда вам придётся нанимать сотрудников для замены вакансий, или есть ли исключения, например, значительное количество сотрудников уходит из конкретного отдела.
  • Использование визуализации данных с удержанием: Аналогично текучести, вы можете визуализировать данные о удержании, чтобы понять, почему сотрудники хотят остаться в вашей организации и что их мотивирует в разных странах, отделах или даже командах. Используйте эти данные для удержания талантов в вашей организации.
  • Использование визуализации данных с продуктивностью: Существует множество способов использовать визуализацию данных для повышения продуктивности. Например, пусть ваша команда использует блок-схемы для визуализации процессов или ментальных карт при мозговом штурме. Внедряя эти графические изображения в ваш процесс, ваша команда сможет сэкономить время и сосредоточиться на реальных задачах.
  • Использование визуализации данных для визуализации будущих тенденций: Лучший способ понять будущие тенденции — проанализировать собранные вами прошлые данные. Предиктивная аналитика — это использование аналитики данных для формирования прогнозов на будущее. Если вы отслеживаете релевантные данные, вы сможете анализировать такие области, как успех найма или даже доход от вовлечённости сотрудников, которые тесно связаны между собой.
  • Использование визуализации данных в планировании рабочей силы: Планирование персонала — это процесс анализа текущих сотрудников вашей организации и ожидаемого роста или изменений бизнеса с целью определения шагов, которые ваша команда должна предпринять для удовлетворения текущих и будущих потребностей в найме. Также рассматриваются наиболее эффективные и экономически выгодные методы привлечения и удержания талантов.
Кроме того, HR может предоставлять значимую информацию о бизнесе и показывать связи или взаимосвязи между такими переменными, как удовлетворённость работой, приверженность сотрудникам, вовлечённость, мотивация и эффективность. Сотрудники, довольные своей работой, с большей вероятностью показывают более высокие результаты, чем те, кто недоволен, и наоборот. Использование этих метрик поможет вам понять усилия по удержанию и ваш финансовый результат.
Рассказ повествования/повествования — важный элемент визуализации данных. Исследования показывают, что люди запрограммированы запоминать истории гораздо больше, чем данные, факты или даже цифры. При использовании повествования данные оживают. У вас больше шансов объяснить, почему ваши данные необходимы, особенно лидерам и лицам, принимающим решения в вашей организации.
Существует множество инструментов визуализации HR-данных, как бесплатных, так и платных, которыми вы можете пользоваться. Отличный инструмент для начала использования, если у вас есть несколько данных для отслеживания — это Excel или Google Sheets. Однако Excel и Google Sheets могут быть отчасти ручными. Поэтому, если вы работаете с множеством данных, лучше инвестировать в инструменты визуализации данных, такие как Tableau или Power BI.

Что делает визуализацию данных хорошей

Хорошая визуализация данных рассказывает историю, при этом удаляя неважную информацию и выделяя полезные детали. Однако это сложнее, чем просто сложить все данные в график и назвать его хорошим.
Давайте обсудим шаги, которые необходимо предпринять, чтобы получить релевантную информацию и принимать решения, основанные на данных:
Шаг 1
Определение цели: чтобы получить максимально релевантную информацию из своих данных, поймите, какой вопрос стоит задать. Определив цель для визуализации данных, вы уберёте весь шум в данных. Например, цель вашей визуализации может заключаться в том, чтобы показать финансовое влияние текучести сотрудников на ваш финансовый результат

Шаг 2
Понимание аудитории: кому вы представите свои данные? Руководители высшего уровня? Или вашей команде? Понимание вашей аудитории позволит вам создать более индивидуальную визуализацию и ускорит процесс инсайтов и действий. Например, демонстрируя влияние текучкости сотрудников на бизнес топ-менеджменту, можно представить рост затрат, если текучесть кадров продолжается.

Шаг 3
Определение, какие данные обеспечивают лучший вид визуализации:
  • Данные с большим объемом: Данные с большим объёмом не только более подходят для визуализации, чем малообъёмные, но чем больше данных по определённой цели, тем точнее они будут.
  • Многомерные данные: Многомерные данные можно определить как анализ, включающий более двух зависимых переменных, приводящих к одному результату. Реальный пример — определение стоимости дома. Чтобы узнать цену продажи, риэлтор учитывает такие факторы, как размер дома, количество спален и ванных комнат, а также местоположение. В HR можно использовать многомерные данные по-разному. В HR, например, можно предсказать оценки эффективности и оплату труда сотрудника. Понимание того, что влияет на ваш результат, крайне важно, так как в каждой компании это не всегда одинаково.

Шаг 4
Содержание: Внедряйте разные методы в зависимости от того, что хотите визуализировать. Например, если хотите сравнить значения, можно использовать круговую диаграмму или диаграмму Мекко. С другой стороны, линейный график или диаграмма с двумя осями лучше использовать для анализа трендов.

Шаг 5
Выбор цвета: Выбор правильных цветов для представления и дифференцирования информации крайне важен. Исследование Salesforce показало, что цвет влияет на то, насколько быстро и точно пользователи принимают решения. Например, приглушённые палитры усложняли анализ графиков.

Шаг 6
Динамика: Динамическая визуализация данных добавляет движение или анимацию, чтобы показать аспекты данных, которые было бы сложно проиллюстрировать статическим графиком. Такой вид визуализации полезен при представлении данных, таких как рост рабочей силы со временем.

Типы техники визуализации данных

Существует множество различных способов визуализации ваших данных. Здесь мы объясним некоторые из распространённых типов техники визуализации данных:
  • Диаграммы, такие как линейные и столбчатые диаграммы, являются распространёнными способами визуализации ваших данных. Диаграммы используются для отображения тенденций или прогресса во времени. Вы также можете использовать их для сравнения различных групп, связанных друг с другом. Например, уровень текучести кадров в разных местах.
  • Диаграммы рассеяния полезны в ситуациях, когда данных так много, что сложно быстро заметить закономерность. Они наиболее ценны, когда вы хотите показать взаимосвязь между двумя крупными наборами данных, такими как количество сотрудников и производственный выпуск.
  • Круговые диаграммы представляют числа в процентах, и общая сумма всех частей должна быть равна 100%. Эту систему можно легко визуализировать, сколько заявок вы получаете на должность и с каких сайтов они поступают.
  • Тепловые карты показывают взаимосвязь между двумя элементами и предоставляют информацию о рейтинге, например, от высокого до низкого, с цветовой указанием. Они полезны для выявления закономерностей и быстрого анализа тенденций.
  • Матричные диаграммы помогают HR-менеджерам визуализировать и оценивать сложные взаимосвязи данных для принятия более обоснованных решений. Вы можете использовать эти диаграммы для выявления источника проблем, сопоставления требований со спецификациями или распределения ресурсов в зависимости от потребностей.

Советы по визуализации ваших данных

  1. Определите, что лучше всего подходит для визуализации ваших данных, исходя из определённой цели и вашей аудитории.
  2. Убедитесь, что ваши данные организованы и легко читаются. Это поможет вашему пользователю быстрее обрабатывать данные, особенно если у вас большие наборы данных.
  3. Используйте правильные цвета, чтобы быстрее рассказывать истории, выделяя важную информацию.
  4. Внедряйте формы и дизайны в визуализацию, чтобы донести свою мысль.
  5. Добавьте кртакий текст, когда нужно к визуальному оформлению донести свою мысль.
  6. Старайтесь не искажать данные намеренно, например, не использовать несогласованные масштабы при сравнении размеров или использовать неподходящие цвета.

Панели управления персоналом

HR-менеджерам необходимо быстро проанализировать и проанализировать все ключевые ключевые показатели эффективности (KPI) в одном месте. Вот тут и появляются HR-дашборды.
HR-дашборд — это инструмент, который организует данные, связанные с HR, например, информацию, отчёты и ключевые показатели эффективности (KPI), в понятные визуализации. Он позволяет HR-экспертам отслеживать и анализировать метрики, связанные с организацией. Это также помогает в отчётности, принятии решений и сборе ценных инсайтов.

Примеры визуализации HR-данных

Давайте рассмотрим несколько реальных примеров того, как можно визуализировать данные HR:

1. Время старта

Вашей организации нужно нанять 150 продавцов в нескольких городах, чтобы поддержать праздничный пик. У вас есть данные за предыдущие годы, которые вы можете использовать для расчёта времени начала работы: количество дней, когда вакансия открыта на момент начала работы нового сотрудника.
Анализ этих данных позволяет понять, насколько рано нужно перенаправлять ресурсы по подбору персонала, чтобы сосредоточиться на найме на эти должности. Например, если вы обнаружили, что в одном месте это занимает 35 дней, а в другом — 52 дня, лучше сначала сосредоточиться на более длинных местах с началом работы. Существует множество способов визуализировать эти данные; однако, скорее всего, столбчатая диаграмма, вероятно, самая чёткая.

2. Текучесть кадров

Ваш отдел HR хочет отслеживать текучесть кадров за последние 12 месяцев. Хотя вы знаете, что общая текучка кадров составляет 15 процентов, есть более эффективные способы донести свою точку зрения, чем отдавать этот процент руководству. Это также не дает более широкое понимание.
Вместо этого вы можете использовать визуализацию данных, чтобы разбить текучность сотрудников на стаж, местоположение, отдел, команды или даже пол. При всех этих данных вам может понадобиться больше одной визуализации, чтобы донести свою мысль. Например, отображение текучести сотрудников по полу лучше всего отображается круговой диаграммой, а отделы — столбочной диаграммой.

3. Разнообразие

Разнообразие — отличный показатель для визуализации. Предположим, вам интересно узнать возрастное распределение вашей рабочей силы или процент пола по отделам. В таком случае столбцовая диаграмма может быть отличным способом визуализации данных.
Если вы инвестируете в HR-дашборд, возможно, у вас уже есть эти возможности одним нажатием кнопки. В остальном в Excel есть инструмент создания графов, куда можно вручную вводить нужные вам данные.
HR-специалистам иногда не хватает навыков визуализации данных (разрыв в навыках). Однако визуализация данных дает HR-специалистам значительную возможность предоставить значимую информацию о талантах организации. HR может укрепить этот ценный навык на курсе Excel + PowerPoint для HR: Как использовать аналитику и визуализацию данных.