AI в рекрутинге: управление рисками для успешного внедрения

AI при подборе персонала - одно из ключевых применений искусственного интеллекта в HR-практике. Почти 3 из 4 компаний хотя бы в некоторой степени используют AI в процессах подбора и найма персонала. С развитием генеративного AI это число будет только расти.

Новые законодательные акты, такие как Закон ЕС об искусственном интеллекте и Нью-Йоркский закон об искусственном интеллекте, привлекают внимание к рискам AI для HR. Организации должны ответственно подходить к внедрению решений AI, чтобы получить все их преимущества.

В этой статье мы рассмотрим систему рисков AI, которая может быть использована для оценки надежности технологий AI, и уделим особое внимание применению этой системы при подборе персонала.

Современное состояние искусственного интеллекта в рекрутинге
Системы отслеживания кандидатов (ATS) стали пионерами в использовании AI в рекрутинге, уделяя особое внимание повышению качества и эффективности практики подбора персонала.

С появлением генеративного AI сфера применения AI в рекрутинге значительно расширилась. Эта передовая форма AI выходит за рамки оптимизации процессов и направлена на повышение уровня персонализации, расширенную прогностическую аналитику, предсказывающую успешность кандидатов, и снижение предвзятости при принятии решений о найме.

Такие организации, как Electrolux, Cigna и Kuehne and Nagel, сообщили о значительном повышении производительности, качества работы и влияния на HR благодаря внедрению генеративного AI.

Предприятия могут применять генеративный AI на различных этапах процесса подбора персонала:

Однако использование генеративного AI в рекрутинге сопряжено с определенными рисками, и многие случаи безответственного использования заставляют HR-специалистов отказываться от экспериментов. Риски, связанные с конфиденциальностью, предвзятостью и доверием кандидатов, заставляют задуматься об этичности использования GenAI в целях подбора персонала.

Многие HR-специалисты сообщают, что не знают, как и где применять искусственный интеллект, а основными препятствиями считают опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных.

Организациям, которые хотят ответственно подойти к внедрению AI в рекрутинге и других сферах HR, необходимо использовать системный подход. Таким образом они смогут решить этические и правовые вопросы, а также повысить стратегическую и операционную эффективность инициатив по внедрению AI в HR.

В приведенной ниже схеме, адаптированной Национальным институтом стандартов и технологий и Всемирным экономическим форумом, выделены основные критерии и вопросы, которые можно использовать для оценки надежности систем AI.

Используя эти вопросы, организации могут определить уровень риска, связанного с внедрением:

• Приемлемый риск относится к случаям, когда риски известны и существуют средства контроля для их снижения. Например, существуют средства контроля для снижения предвзятости отбора при составлении отчетности по демографическим переменным.

"Требуется смягчение рисков" указывает на случаи, когда необходимо внедрить дополнительные средства контроля, прежде чем рассматривать возможность внедрения. Например, необходимо внедрить процесс анализа решений по искусственному интеллекту в течение определенного периода времени в соответствии с критическими требованиями к работе.

• Неприемлемый риск относится к случаям, когда, независимо от мер контроля, потенциальный вред значительно превышает предполагаемую выгоду. Например, когда AI причинит вред из-за своих рекомендаций и прогнозов.

Важно отметить, что эти характеристики взаимосвязаны, и при оценке рисков AI их необходимо рассматривать в соотношении друг с другом. Организациям придется идти на компромиссы, чтобы обеспечить ответственное внедрение и эффективно управлять рисками использования AI в своей практике подбора персонала.

Наша гипотетическая компания TX Energy - это крупное производственное предприятие, занимающееся разработкой солнечных энергетических систем. За последние три года компания значительно выросла, и численность ее персонала существенно увеличилась. Они рассматривают возможность внедрения новых технологий GenAI в процесс подбора персонала, чтобы получить следующие преимущества:

• Проактивный поиск критически важных специалистов, например инженеров.
• Проведение собеседований при наборе большого количества сотрудников, например, в службу поддержки клиентов
• Улучшение прогнозной аналитики для понимания критериев успеха потенциальных консультантов по внедрению.

Используя приведенную выше схему, компания TX Energy оценивает риск и надежность решения следующим образом:

Валидность и надежность

• Вопрос: В ходе отбора система AI точно отсеивает кандидатов на основе конкретных требований к работе, или на решения по отбору влияют нерелевантные критерии?
• Ответ: В системе предусмотрены средства контроля, позволяющие делать выборку из отсеянных кандидатов и составлять отчеты о критериях дисквалификации кандидатов.
• Рейтинг риска: Приемлемый риск

Безопасность

• Вопрос: При подборе персонала не приводит ли искусственный интеллект к непреднамеренному ограничению равных возможностей для некоторых групп меньшинств получить работу?
• Ответ: Система предоставляет менеджерам по подбору персонала приборную панель, которая отслеживает демографические показатели кадрового резерва для определения тенденций.
• Рейтинг риска: Приемлемый риск

Надежность и защищенность

• Вопрос: В процессе управления записями обеспечивается ли защита данных в соответствии с установленной политикой управления?
• Ответ: Система безопасна и соответствует различным протоколам и системам обеспечения безопасности данных
• Рейтинг риска: Приемлемый риск

Подотчетность и прозрачность

• Вопрос: Каков уровень прозрачности взаимодействия и взаимодействия с AI в процессе работы с кандидатами?
• Ответ:Система не информирует кандидатов о том, что взаимодействие осуществляется с помощью AI.
• Рейтинг риска: Требуется смягчение последствий в плане коммуникации с кандидатами.

Объяснимость и интерпретируемость

• Вопрос: Соответствуют ли рекомендации на основе AI во время отбора и собеседования ожиданиям при проведении контроля качества?
• Ответ: Система сообщает о решениях о приеме на работу, однако существует требование к процессу контроля качества, который оценивает результаты каждый квартал
• Рейтинг риска: Требуется смягчение последствий

Справедливость

• Вопрос: Не дискриминирует ли AI какую-либо группу в процессе проверки и отбора?
• Ответ: Для отслеживания решений о приеме на работу по ключевым критериям, таким как демографические показатели, доступна отчетность об исключениях.
• Рейтинг риска: Приемлемый риск

После проведения тщательного анализа компания TX Energy приняла решение о внедрении решения AI, начав 3-месячную пилотную программу. На этом предварительном этапе будут проверены ранее описанные средства контроля, направленные на эффективное снижение выявленных рисков.

Такой стратегический подход обеспечивает решение потенциальных проблем в контролируемой среде, что позволит плавно перейти к масштабному внедрению после успешного завершения эксперимента.После проведения тщательного анализа компания TX Energy приняла решение о внедрении решения AI, начав 3-месячную пилотную программу. На этом предварительном этапе были проверены ранее описанные средства контроля, направленные на эффективное снижение выявленных рисков.

Такой стратегический подход обеспечил решение потенциальных проблем в контролируемой среде, что позволило плавно перейти к масштабному внедрению после успешного завершения эксперимента.

🚩 Пройдите наш курс 👉🏻 AI в рекрутинге и сорсинге, поднимите свой профессионализм на новый уровень и обеспечьте свою актуальность в индустрии.