Блог

Коучинг на основе искусственного интеллекта: 5 соображений для HR

2024-04-08 23:21
Искусственный интеллект захватил мир. Выпуск Chat GPT и других прикладных моделей AI вновь привлек внимание к возможностям использования AI в HR. Одним из практических применений AI в HR является коучинг на основе AI.
В этой статье мы расскажем о том, как AI используется в коучинге, о преимуществах и ограничениях искусственного интеллекта в коучинге, а также о пяти рекомендациях для HR, которые следует учитывать при внедрении технологий коучинга на основе AI.
Что такое коучинг на основе искусственного интеллекта?
Коучинг на основе искусственного интеллекта - это использование искусственного интеллекта для поддержки, обеспечения, дополнения или принятия на себя ответственности за коучинговые отношения. Исследователи определяют AI в коучинге как "систематический процесс помощи клиентам в постановке профессиональных целей и выработке решений для их достижения с помощью машин".

По мере роста практического применения AI в HR возникают проблемы, связанные с предвзятостью, непрозрачностью и этикой. В качестве примера можно привести ситуацию, когда в Нью-Йорке был принят новый закон, регулирующий использование искусственного интеллекта при приеме на работу. Чтобы преодолеть эти проблемы, нам необходимо ознакомиться с различными вариантами использования искусственного интеллекта в HR, чтобы использовать его эффективно и этично.

Типы коучинга на основе искусственного интеллекта

Существует три различных типа коучинга на основе искусственного интеллекта в зависимости от того, какую роль он играет в отношениях с коучем. Давайте рассмотрим их подробнее.

1.Коучинг с поддержкой AI
Что это такое? Коучинг с поддержкой AI означает, что коуч использует AI для получения информации о потребностях коуча и предоставления рекомендаций, которые будут способствовать развитию коучинговых отношений.
Пример: Коуч использует оценки на основе AI и просит коуча использовать инструменты, управляемые AI, для предоставления информации коучу. Эти данные повышают качество и эффективность процесса коучинга.
Пример поставщика: Coachhub
2.Коучинг, дополненный искусственным интеллектом
Что это такое? Под коучингом, дополненным искусственным интеллектом, понимается практика, когда коучи работают с инструментами на основе искусственного интеллекта в промежутках между формальными коучинговыми сессиями с человеческим коучем. AI играет роль проводника, способствующего дальнейшему развитию, и помогает процессу коучинга продолжаться и после очных сессий.
Пример: Коучи встречаются со своим коучем раз в месяц на 90-минутной сессии. В промежутках они получают доступ к управляемому искусственным интеллектом маршруту развивающих заданий, который предлагает коучу контент, основанный на оценках, приоритетах и задачах, которые определил коуч. Коуч также может получить доступ к этим знаниям и использовать управляемый искусственным интеллектом путь в дополнение к сессиям под руководством человека.

Примеры поставщиков: Exigence; LeaderAmp
3.AI как коуч
Что это такое? AI как коуч - это практика, в которой AI выступает в роли коуча, а люди взаимодействуют только с AI. Взаимодействие с человеком-коучем отсутствует или ограничено, а отношения коучинга строятся между AI и коучем.
Пример: Коуч использует признанную AI систему коучинга для повышения текущего уровня самосознания.

Мы считаем, что подходы "AI как коуч" станут более распространенными в будущем с развитием инструментов AI с более продвинутыми возможностями генерации языка. Тем не менее, исследования эффективности и этичности работы "AI как тренера" без человеческого контроля еще не окончательны.

Учитывая нехватку коучей и растущую потребность в доступных и масштабируемых коучинговых услугах, в будущем коучинг, скорее всего, станет более демократичным.

Примеры поставщиков: Coach Vici, QTrobot, Replika, Misty II Robot

Каковы преимущества и ограничения коучинга на основе AI?

Все три варианта применения AI в коучинге имеют свои преимущества и ограничения. Важно понимать их, когда вы внедряете AI в свою коучинговую практику.
Коучинг с поддержкой AI
Преимущества
  • Повышение качества коуч-сессий
  • Повышение эффективности работы коуча
Ограничения
  • Ограниченная польза для коуча после коуч-сессии
  • Не масштабируется

Коучинг, дополненный искусственным интеллектом
Преимущества
  • Повышение качества тренерского опыта
  • Сильный подход, основанный на данных и доказательствах
  • Непрерывный коучинг в работе и в жизни
  • Более масштабируемый, чем традиционные модели коучинга
Ограничения
  • Может быть дорогостоящим и обычно основан на подписке
  • Требуется четкое разграничение ролей между коучем, AI и коучем
  • Потенциальный риск возникновения зависимости со временем

AI как коуч
Преимущества
  • Масштабируемость
  • Доступность
Ограничения
  • Ограниченные исследования, подтверждающие безопасность использования и воздействие
  • Отсутствие надзора со стороны сертифицированного специалиста
  • Пока не может решать сложные задачи и контекстуальные вопросы
При эффективном и правильном использовании коучинга на основе AI организации могут получить значительную выгоду от его внедрения. Но с чего начать?

Какие рекомендации могут помочь вам определить, подходит ли AI в коучинге для вашей организации?

1.Четко определите цель коучинга и его рамки
Первое правило заключается в том, чтобы четко определить цель процесса коучинга, его масштаб и границы. Организациям может быть полезно использовать AI для коучинга, связанного с развитием лидерства, личностным ростом и эффективностью, и это лишь несколько примеров.

Коучинг не подходит для работы с серьезными проблемами психического здоровья и ни в коем случае не должен быть частью вашей практики. Сертифицированные медицинские работники всегда должны разрабатывать и осуществлять вмешательства по клиническим вопросам. Хотя сертифицированный медицинский работник потенциально может извлечь пользу из поддержки AI, AI не должен использоваться для прямого взаимодействия с коучем.
2. Оцените сложность и потенциальный риск причинения вреда
Определив цель коучинга, оцените сложность и потенциальный риск нанесения вреда.

Проще говоря, речь идет о потенциальном риске для коуча, если что-то пойдет не так в процессе взаимодействия AI. Зарегистрированный коуч работает по принципу "не навреди", однако это не всегда верно для AI. Например, работа с проблемами психического здоровья сопряжена с более высоким риском потенциального вреда, чем управление карьерным переходом.

Используя эти два критерия, рисунок ниже поможет вам понять, как и где применять три подхода.
  • AI-как-тренер применим в ситуациях низкой сложности и низкого риска, поскольку ему сложно понять контекст и нюансы. Однако он эффективен при работе с "узкими" и предсказуемыми ситуациями. Мы видим большое применение этой практики для общего развития людей начального или среднего уровня.
  • Коучинг, дополненный AI, подходит для работы с ситуациями низкой/средней сложности и низкого/среднего риска при условии контроля со стороны профессионала, который дополняет работу с AI. Это может быть очень полезно для общего развития среднего и высшего звена.
  • AI как коуч лучше всего подходит для работы с ситуациями высокой сложности и высокого риска, поскольку отношения между коучем и коучем строятся на основе традиционного надзора и принципов. Роль AI в данном случае основана на повышении качества коучинговых отношений с помощью данных и практики, основанной на фактах. Однако ограничение заключается в том, что такой подход требует много времени и не масштабируется. Наибольшую пользу от такого подхода могут получить коучи высшего и исполнительного звена.
3. Обеспечьте надлежащую осведомленность, надзор и контроль
При использовании подходов к коучингу на основе AI очень важно, чтобы все стороны четко понимали, как будет использоваться AI, а также его ограничения.

Например, коуч должен знать, какие данные, переданные AI, будут видны коучу, как эти данные будут использоваться для обоснования коучинговых отношений и какова цель его взаимодействия с инструментом AI. Аналогично, коучи должны понимать, как AI дополняет отношения с человеком-коучем и что принципы сохранения четких границ, конфиденциальности, безопасности и предотвращения вреда по-прежнему применимы.

Помимо четкого определения ролей, важно также обеспечить соответствующий надзор и контроль.

Например, если человек, которого тренирует "искусственный интеллект как коуч", высказывает суицидальные мысли или обсуждает темы, требующие экспертизы специалиста по психическому здоровью, должен существовать механизм, позволяющий эскалировать этот вопрос для вмешательства. Это похоже на то, что используют такие организации, как Meta, для выявления на своей платформе контента с ключевыми словами, который может потребовать внимания медицинского работника.
4. Обеспечьте использование признанной модели коучинга с прозрачностью используемых данных
При выборе подхода необходимо оценить надежность моделей и структур коучинга. Также важно учитывать качество данных, которые будут использоваться в процессе коучинга. Внедрение искусственного интеллекта в коучинг требует понимания модели коучинга, на основе которой искусственный интеллект вырабатывает свои ответы.

При работе с поставщиками убедитесь, что они могут предоставить достаточные доказательства используемой модели коучинга и подхода. Они также должны объяснить, как они интегрированы в источники, которые AI использует для обучения и реагирования.

Кроме того, важно понимать, как использование AI проверяется с течением времени. Например, как часто поставщик оценивает качество ответов AI?

Другими словами, чтобы принять взвешенное решение, необходимо быть уверенным в подходе к коучингу и понимать, как работает AI в его контексте. Оценив достоверность моделей и концепций, качество данных и процесс проверки AI, вы сможете убедиться, что ваша программа коучинга эффективна, результативна и надежна.
5. Рассматривайте коучинг на основе ИИ как дополнение к другим мероприятиям по развитию персонала
Наконец, коучинг на основе AI должен быть включен в общую философию развития организации и ее деятельность. Это звучит логично, но становится гораздо сложнее, когда мы начинаем оценивать существующий контент и пути развития в организации.

Как минимум, вы должны быть в состоянии выделить, как и где коучинг используется в сочетании с другими видами деятельности по развитию. В лучшем случае, фактический контент должен иметь аналогичную теоретическую основу, чтобы обеспечить согласованность и соответствие внутренним моделям лидерства и компетенций.

По мере развития AI это будет становиться все проще. Однако на данный момент важно помочь коучам понять, как коучинг на основе AI вписывается в более широкие планы и мероприятия по развитию сотрудников. При использовании коучинга с поддержкой AI целесообразно ознакомить коучей с внутренней философией и тем, как они могут использовать ее в своей практике.
По мере продвижения вперед AI будет играть все более значительную роль в демократизации, масштабировании и обеспечении доступности коучинга для большего числа людей по всему миру.

Применяя ответственный подход к коучингу на основе AI, используя его надлежащим образом и придерживаясь установленных правил при его интеграции в более широкую практику развития персонала, HR может воспользоваться ценной возможностью усилить его влияние на профессиональное и карьерное развитие.
Мы с вами затронули только коучинг на основе AI. В каких еще процессах HR искусственнный интеллект вам окажет неоценимую помощь мы как раз разбираем на онлайн курсе AI в работе HR. Я рассказываю и показываю множество HR систем, в которые уже внедрен искусственнный интеллект. Приходите, там очень много интересного!